Yuma 首席營收官 Evan Malanga 表示，隨著企業取得商業實施合約，Bittensor 子網營運商營收在 18 個月內從近乎為零成長至估計超過 3,200 萬美元。
- 根據 Yuma 的 Evan Malanga，子網營運商營收已達到估計超過 3,200 萬美元。
- Malanga 以洗車場監控與金融網路安全交易為例，說明 Bittensor 的商業採用。
- 子網營運商日益購買自家代幣，他將此與 TAO 需求連結。
- 他表示，商業化失敗、代幣波動以及來自成熟 AI 開發者的競爭仍是風險。
Bittensor 基礎設施公司 Yuma 的首席營收官 Evan Malanga 向 crypto.news 表示，客戶交易、營運商營收以及子網代幣購買，提供了整個網路使用量成長的證據。
根據他的說法，最有力的例子包括 Score，該公司已規劃為 Avia 在數千個地點部署洗車場監控，以及 RedTeam，該公司服務多家《財富》500 強金融機構，保護每週超過 10 億筆交易。
Malanga 將這些交易呈現為對 Bittensor AI 競賽所產生服務的需求範例。他也指出，越來越多營運商在公開市場購買其子網代幣，並表示 Bittensor 的設計將對這些資產的需求與對其原生代幣 TAO 的需求連結起來。
Bittensor 的採用觸及洗車場監控與網路安全
對 Malanga 而言，商業部署提供了一種在代幣交易之外審視 Bittensor 的方式。他的例子涵蓋電腦視覺與網路安全，這是子網營運商已與企業取得實施協議的兩個領域。
根據這位高層，Score 的計畫推廣涉及監控 Avia 洗車場地點。RedTeam 的工作則涉及金融機構與交易保護，Malanga 將其客戶所涵蓋的交易量定為每週超過 10 億筆。
就子網營運商整體而言，他表示營收已在 18 個月期間從幾乎為零上升至近期估計超過 3,200 萬美元。當被問及投資者應檢視哪些證據以區分網路使用與投機時，他引用了這項營收估計以及客戶協議。
所提供的 Yuma 背景資料也描述了倫敦機器人偵測公司 Innerworks，作為在其產品中使用 Bittensor 競賽的企業範例。根據該說法，Innerworks 在不到一年內將其偵測率從 73% 提升至 99.5%。
Yuma 將這些競賽描述為具有公開評分的特定任務競賽，團隊因產出表現最佳的 AI 成果而獲得代幣。根據該公司的說法，舉辦許多此類競賽的企業會將勝出的成果納入自家產品。
TAO 獎勵橫跨 128 個 AI 市場的工作
在解釋網路結構時，Malanga 表示 Bittensor 支援 128 個市場，稱為子網，涵蓋數學證明、機器學習、預測與資源最佳化等任務。
他表示，在每個子網內，礦工競爭回答一項定義明確的任務，而驗證者評估其工作品質。Malanga 將此競爭過程與比特幣挖礦相比，參與者競爭尋找有效的 nonce，但他強調 Bittensor 能獎勵多種機器智慧。
「比特幣獎勵一種工作，而 Bittensor 能獎勵多種形式的機器智慧。」
根據他的解釋，一項類似比特幣工作量證明的任務，理論上可以在單一 Bittensor 子網內運行。他表示，Bittensor 將智慧的生產與其品質的評估分開，讓礦工與驗證者扮演不同角色。
3 月 25 日發布的先前報導記錄了子網質押的成長，跨子網質押的 TAO 價值超過 6.2 億美元。該報導也記錄了在其檢視期間，子網數量從約 80 個增加至超過 120 個。
就代幣需求而言，Malanga 指出營運商購買自家子網資產。根據他的說法，該協議直接將對子網代幣的需求與 TAO 需求連結，而對由此產生的 AI 服務的需求則來自尋求這些市場所產出工作的客戶。
驗證者評分決定礦工如何獲得獎勵
關於獎勵分配，Malanga 表示每個子網定義一項智慧任務，以及驗證者用以評估競爭解決方案的標準。獨立驗證者為工作評分，礦工則根據其產出被賦予的實用性獲得獎勵。
Bittensor 透過 Yuma Consensus 彙總這些評估，他將其描述為一種旨在抵抗串謀、同時允許達成共識的機制，包括在評估部分具有主觀性時。
根據這位高層，其解決方案獲得較高實用性評估的礦工，會收取較大比例的新發行代幣。他的描述將驗證者評分置於網路如何在競爭參與者之間分配獎勵的核心。
然而，就持久的商業價值而言，Malanga 指出獎勵系統之外的需求。
「持久的商業價值最終取決於對該智慧的外部需求。」
他列舉 GPU 運算的 Lium、AI 推論的 Chutes、AI 銷售情報的 Leadpoet、電腦視覺的 Score 以及網路安全的 RedTeam，作為可透過子網取得的服務範例。
當被問及參與者是否能在未產生持久價值的情況下影響獎勵時，Malanga 引用定義明確的任務、獨立評估與 Yuma Consensus 的組合。他對商業價值的解釋則另行取決於外部客戶是否需求所產生的智慧。
美國上市財務儲備曝險帶來代幣與採用風險
對美國股票投資者而言，先前的 Bittensor 報導記錄了一家在那斯達克上市、將 TAO 作為財務儲備資產持有的公司。2025 年 8 月，TAO Synergies 揭露42,111 枚 TAO 財務儲備持倉，包括透過收購與質押產生的代幣。
根據該報導，該公司已於 2025 年 7 月購買價值 1,000 萬美元的 TAO，作為其專注於 Bittensor 策略的一部分。這項揭露為美國股市透過一家上市財務儲備公司對該網路的曝險提供了歷史背景。
在 Yuma 自身業務方面，所提供的背景資料指出，這家由 DCG 支持的公司為 Bittensor 上的專業開源 AI 建構並投資基礎設施。Yuma 也自稱營運該網路最大的自有硬體驗證者，質押的 TAO 與子網代幣價值超過 2 億美元。
當被問及該投資部位面臨的風險時，Malanga 指出個別子網未能將其工作轉化為商業業務、早期資產波動，以及來自其他 AI 平台（包括前沿實驗室）的競爭。
儘管在他看來對 AI 的需求顯而易見，他表示最終能達到規模的平台仍不確定。Malanga 將多元化的子網投資工具描述為 Yuma 在投資整個 Bittensor 生態系的同時，降低個別專案波動曝險的方法。