Người sáng lập CoinFund Jake Brukhman cho biết tranh chấp kiểm soát xuất khẩu của Anthropic cho thấy lý do tại sao các mạng AI phi tập trung đang thu hút sự chú ý như một đối trọng khả thi đối với kiểm soát mô hình tập trung.
- Jake Brukhman cho biết việc Anthropic tắt mô hình cho thấy AI tiên tiến có thể đối mặt với sự kiểm soát trực tiếp của chính phủ.
- Các nhóm AI phi tập trung đang thử nghiệm đào tạo GPU phân tán khi quyền truy cập tính toán tập trung phải đối mặt với các quy định chặt chẽ hơn.
- Pluralis đang khám phá quyền sở hữu mô hình AI được token hóa bằng cách chia nhỏ trọng số giữa những người tham gia và vận hành mạng.
Trong một bài đăng trên X ngày 13 tháng 6, Brukhman cho biết các mô hình AI là một lực lượng tập trung hóa và là mục tiêu chính cho sự kiểm soát của chính phủ. Ông liên kết quan điểm đó với quyết định của Anthropic tuân thủ chỉ thị của Hoa Kỳ buộc họ phải tạm ngừng truy cập vào Fable 5 và Mythos 5.
Anthropic cho biết lệnh yêu cầu họ chặn truy cập đối với công dân nước ngoài, bao gồm cả nhân viên là người nước ngoài, dù ở trong hay ngoài Hoa Kỳ. Công ty cho biết họ đã vô hiệu hóa cả hai mô hình cho tất cả người dùng để tuân thủ chỉ thị, trong khi các mô hình Claude khác vẫn khả dụng.
Việc tắt của Anthropic làm nổi bật đào tạo GPU phân tán
Brukhman cho biết các mạng phi tập trung có thể hoạt động như một đối trọng vì vấn đề khó khăn đầu tiên của AI là quyền truy cập vào tính toán quy mô lớn. "Câu trả lời rất đơn giản: có đủ sức mạnh tính toán GPU thương mại trên thế giới để cạnh tranh ở biên giới," ông viết, đồng thời nói thêm rằng cần có các phương pháp đào tạo mới để sử dụng nó.
Ông đã nêu tên Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI và Covenant là các nhóm đang làm việc về đào tạo phân tán. Ông cho biết công việc của họ cho thấy đào tạo phi tập trung là khả thi, rẻ hơn và gần như hiệu quả như các hệ thống tập trung, mặc dù lĩnh vực này vẫn phải đối mặt với các giới hạn kỹ thuật.
Mô hình Pluralis thu hút sự chú ý kinh doanh
Brukhman cũng chỉ ra vấn đề kinh doanh mà AI nguồn mở phải đối mặt. Ông lập luận rằng các mô hình mở có thể hữu ích nhưng thường thiếu mô hình doanh thu đủ mạnh để hỗ trợ chi phí đào tạo tiên tiến.
Ông cho biết Pluralis đã đề xuất một giải pháp bằng cách chia nhỏ trọng số mô hình giữa những người tham gia. Theo quan điểm của ông, cấu trúc đó có thể hỗ trợ các mô hình AI được token hóa vì không có người tham gia nào nắm giữ toàn bộ mô hình, trong khi mạng vẫn có thể cung cấp quyền truy cập vào hệ thống.
Áp lực AI rộng hơn
Như đã được báo cáo trước đây bởi crypto.news, Anthropic đã ra mắt Fable 5 chỉ vài ngày trước khi tắt, giới thiệu nó như một mô hình lớp Mythos với các biện pháp bảo vệ bổ sung. Cùng báo cáo cho biết một số yêu cầu về an ninh mạng, sinh học, hóa học và chưng cất sẽ được chuyển sang Claude Opus 4.8.
Các báo cáo trước đó cũng cho thấy quy mô nhu cầu cơ sở hạ tầng AI. Blackstone và Apollo đang sắp xếp khoảng 36 tỷ đô la tài trợ nợ cho việc mở rộng Google TPU của Anthropic. Một báo cáo riêng về cơ sở hạ tầng AI mở cho biết quyền truy cập tính toán tập trung có thể khiến toàn bộ khu vực phụ thuộc vào một số nhà cung cấp.
Brukhman đã định hình thời điểm này như một sự lựa chọn giữa AI tập trung và AI công cộng trên các mạng mở. "Đây là thời điểm của sự thật," ông viết, đặt câu hỏi liệu AI sẽ rơi vào "kiểm duyệt và kiểm soát đơn phương của chính phủ" hay chuyển sang các hệ thống phi tập trung.