Doanh thu của các nhà vận hành subnet Bittensor đã tăng từ gần như bằng không lên ước tính hơn 32 triệu USD trong 18 tháng khi các công ty đã đạt được các thỏa thuận triển khai thương mại, theo giám đốc doanh thu của Yuma, Evan Malanga.
- Doanh thu của các nhà vận hành subnet đã đạt ước tính hơn 32 triệu USD, theo Evan Malanga của Yuma.
- Malanga đã dẫn chứng các thỏa thuận giám sát rửa xe và an ninh mạng tài chính như những ví dụ về việc ứng dụng thương mại của Bittensor.
- Các nhà vận hành subnet ngày càng mua token của chính họ, điều mà ông liên hệ với nhu cầu TAO.
- Thất bại trong thương mại hóa, biến động token và cạnh tranh từ các nhà phát triển AI đã thành danh vẫn là những rủi ro, ông nói.
Evan Malanga, giám đốc doanh thu tại công ty hạ tầng Bittensor Yuma, nói với crypto.news rằng các thỏa thuận khách hàng, doanh thu của nhà vận hành và việc mua token subnet cung cấp bằng chứng về việc sử dụng ngày càng tăng trên toàn mạng lưới.
Theo lời kể của ông, những ví dụ mạnh mẽ nhất bao gồm Score, đơn vị đã lên kế hoạch triển khai giám sát rửa xe cho Avia tại hàng nghìn địa điểm, và RedTeam, đơn vị phục vụ nhiều tổ chức tài chính thuộc Fortune 500 bảo vệ hơn 1 tỷ giao dịch mỗi tuần.
Malanga trình bày các thỏa thuận này như những ví dụ về nhu cầu đối với các dịch vụ được tạo ra thông qua các cuộc thi AI của Bittensor. Ông cũng chỉ ra số lượng ngày càng tăng các nhà vận hành mua token subnet của họ trên thị trường mở, nói rằng thiết kế của Bittensor kết nối nhu cầu đối với những tài sản đó với nhu cầu đối với token gốc của nó, TAO.
Việc ứng dụng Bittensor chạm tới giám sát rửa xe và an ninh mạng
Đối với Malanga, các triển khai thương mại cung cấp một cách để xem xét Bittensor ngoài giao dịch token. Các ví dụ của ông bao gồm thị giác máy tính và an ninh mạng, hai lĩnh vực mà các nhà vận hành subnet đã đạt được thỏa thuận triển khai với doanh nghiệp.
Theo vị lãnh đạo này, kế hoạch triển khai của Score liên quan đến việc giám sát các địa điểm rửa xe Avia. Công việc của RedTeam liên quan đến các tổ chức tài chính và bảo vệ giao dịch, với Malanga đưa ra khối lượng mà khách hàng của họ bao phủ là hơn 1 tỷ giao dịch mỗi tuần.
Trên các nhà vận hành subnet, ông nói doanh thu đã tăng từ gần như không có gì trong khoảng thời gian 18 tháng lên ước tính gần đây vượt quá 32 triệu USD. Ông dẫn chứng ước tính doanh thu cùng với các thỏa thuận khách hàng khi được hỏi bằng chứng nào nhà đầu tư nên xem xét để phân biệt việc sử dụng mạng lưới với đầu cơ.
Phần giới thiệu về Yuma được cung cấp cũng mô tả Innerworks, một công ty phát hiện bot ở London, như một ví dụ về doanh nghiệp sử dụng các cuộc thi Bittensor trong sản phẩm của mình. Theo lời kể đó, Innerworks đã tăng tỷ lệ phát hiện của mình từ 73% lên 99,5% trong chưa đầy một năm.
Yuma mô tả các cuộc thi là những cuộc thi theo nhiệm vụ cụ thể với chấm điểm công khai, nơi các đội nhận token vì tạo ra công trình AI có hiệu suất tốt nhất. Theo lời kể của công ty, các doanh nghiệp tổ chức nhiều cuộc thi đưa các kết quả thắng cuộc vào sản phẩm của chính họ.
TAO thưởng cho công việc trên 128 thị trường AI
Giải thích cấu trúc của mạng lưới, Malanga nói Bittensor hỗ trợ 128 thị trường, được gọi là subnet, bao gồm các nhiệm vụ như chứng minh toán học, học máy, dự đoán và tối ưu hóa tài nguyên.
Trong mỗi subnet, các thợ đào cạnh tranh để trả lời một nhiệm vụ được xác định, trong khi các validator đánh giá chất lượng công việc của họ, ông nói. Malanga so sánh quá trình cạnh tranh với khai thác Bitcoin, nơi người tham gia cạnh tranh để tìm một nonce hợp lệ, nhưng nhấn mạnh rằng Bittensor có thể thưởng cho nhiều loại trí tuệ máy.
“Bitcoin thưởng cho một loại công việc, trong khi Bittensor có thể thưởng cho nhiều hình thức trí tuệ máy.”
Theo giải thích của ông, một nhiệm vụ giống quy trình proof-of-work của Bitcoin có thể hình dung được chạy bên trong một subnet Bittensor duy nhất. Bittensor tách việc sản xuất trí tuệ khỏi việc đánh giá chất lượng của nó, ông nói, cho phép thợ đào và validator thực hiện các vai trò khác nhau.
Bài viết trước đó được công bố vào ngày 25 tháng 3 đã ghi nhận sự tăng trưởng trong staking subnet, với giá trị TAO được stake trên các subnet vượt quá 620 triệu USD. Báo cáo cũng ghi nhận số lượng subnet tăng từ khoảng 80 lên hơn 120 trong giai đoạn mà nó xem xét.
Về nhu cầu token, Malanga chỉ ra các nhà vận hành mua tài sản subnet của chính họ. Theo ông, giao thức kết nối trực tiếp nhu cầu đối với token subnet với nhu cầu TAO, trong khi nhu cầu đối với các dịch vụ AI kết quả đến từ khách hàng tìm kiếm công việc mà những thị trường đó tạo ra.
Chấm điểm của validator quyết định cách thợ đào nhận thưởng
Về phân bổ phần thưởng, Malanga nói mỗi subnet xác định một nhiệm vụ trí tuệ và các tiêu chí mà validator sử dụng để đánh giá các giải pháp cạnh tranh. Các validator độc lập chấm điểm công việc, và thợ đào nhận thưởng theo mức độ hữu ích được gán cho kết quả của họ.
Bittensor tổng hợp các đánh giá thông qua Yuma Consensus, mà ông mô tả là một cơ chế được thiết kế để chống thông đồng trong khi vẫn cho phép đạt được sự đồng thuận, kể cả khi một phần đánh giá mang tính chủ quan.
Theo vị lãnh đạo này, những thợ đào có giải pháp nhận được đánh giá hữu ích cao hơn sẽ thu được phần lớn hơn trong số token mới phát hành. Mô tả của ông đặt việc chấm điểm của validator vào trung tâm cách mạng lưới phân phối phần thưởng giữa những người tham gia cạnh tranh.
Tuy nhiên, đối với giá trị thương mại lâu dài, Malanga chỉ ra nhu cầu bên ngoài hệ thống thưởng.
“Giá trị thương mại lâu dài cuối cùng được quyết định bởi nhu cầu bên ngoài đối với trí tuệ đó.”
Ông nêu tên Lium cho điện toán GPU, Chutes cho suy luận AI, Leadpoet cho trí tuệ bán hàng AI, Score cho thị giác máy tính và RedTeam cho an ninh mạng như những ví dụ về các dịch vụ có sẵn thông qua các subnet.
Khi được hỏi về những người tham gia gây ảnh hưởng đến phần thưởng mà không tạo ra giá trị lâu dài, Malanga dẫn chứng sự kết hợp của các nhiệm vụ được xác định, đánh giá độc lập và Yuma Consensus. Giải thích của ông về giá trị thương mại lại dựa trên việc liệu khách hàng bên ngoài có nhu cầu đối với trí tuệ được tạo ra hay không.
Mức độ tiếp xúc với quỹ đầu tư niêm yết tại Mỹ mang theo rủi ro về token và việc ứng dụng
Đối với nhà đầu tư cổ phiếu Mỹ, bài viết trước về Bittensor đã ghi nhận một công ty niêm yết trên Nasdaq nắm giữ TAO như một tài sản quỹ đầu tư. Vào tháng 8 năm 2025, TAO Synergies đã công bố 42.111 TAO trong quỹ nắm giữ, bao gồm token được mua và được tạo ra thông qua staking.
Theo báo cáo đó, công ty đã mua 10 triệu USD giá trị TAO vào tháng 7 năm 2025 như một phần trong chiến lược tập trung vào Bittensor. Việc công bố này cung cấp bối cảnh lịch sử cho mức độ tiếp xúc của thị trường chứng khoán Mỹ với mạng lưới thông qua một công ty quỹ đầu tư niêm yết.
Trong chính hoạt động kinh doanh của Yuma, phần giới thiệu được cung cấp nói rằng công ty được DCG hậu thuẫn này xây dựng và đầu tư vào hạ tầng cho AI mã nguồn mở chuyên biệt trên Bittensor. Yuma cũng tự mô tả mình là đơn vị vận hành validator sở hữu phần cứng lớn nhất của mạng lưới, với hơn 200 triệu USD TAO và token subnet được stake.
Khi được hỏi về rủi ro đối với vị thế đầu tư đó, Malanga chỉ ra các subnet riêng lẻ thất bại trong việc biến công việc của họ thành doanh nghiệp thương mại, biến động tài sản ở giai đoạn đầu và cạnh tranh từ các nền tảng AI khác, bao gồm các phòng thí nghiệm tiên phong.
Mặc dù theo quan điểm của ông, nhu cầu đối với AI là rõ ràng, ông nói rằng vẫn chưa chắc chắn nền tảng nào cuối cùng sẽ đạt được quy mô. Malanga mô tả các phương tiện đầu tư subnet đa dạng hóa là cách tiếp cận của Yuma để giảm mức độ tiếp xúc với biến động của các dự án riêng lẻ trong khi đầu tư trên toàn hệ sinh thái Bittensor.