Впровадження Bittensor зростає, оскільки AI-підмережі знаходять платних клієнтів, каже CRO Yuma

Аналіз
Головна цифра тут — це заява головного директора з доходів Yuma, а не перевірений показник, тому оцінку доходу операторів підмереж у понад 32 мільйони доларів слід читати як характеристику прогресу з боку постачальника, а не як підтверджені дані по всій мережі. Суттєво новим є зсув наративу від спекуляцій токенами до названих корпоративних впроваджень, причому заплановане розгортання моніторингу автомийок Score для Avia та робота RedTeam з фінансовими установами зі списку Fortune 500, що охоплює понад мільярд щотижневих транзакцій, наводяться як доказ того, що підмережі Bittensor можуть продавати послуги поза криптосферою. Шлях передачі, який описує Маланга, веде від платних клієнтів до доходу операторів підмереж, а потім до купівлі операторами власних токенів підмереж на відкритому ринку, що, за його аргументом, живить попит на TAO. Слід стежити за тим, чи перейдуть ці розгортання з запланованих або пілотних стадій до розкриття вартості контрактів, чи незалежні дані підтвердять оцінку доходу, і чи тиск конкуренції з боку усталених розробників ШІ та волатильності токенів не вплине на економіку підмереж.

Якщо у вас є відгуки або запитання щодо цього контенту, зв’яжіться з нами за адресою crypto.news@kcex.com

Публікація Впровадження Bittensor зростає, оскільки AI-підмережі знаходять платних клієнтів, каже CRO Yuma з'явилася на BitcoinEthereumNews.com.

Дохід операторів підмереж Bittensor зріс з майже нуля до оціночних понад 32 мільйонів доларів за 18 місяців, оскільки компанії уклали угоди про комерційне впровадження, за словами головного директора з доходів Yuma Евана Маланги. Резюме Дохід операторів підмереж досяг оціночних понад 32 мільйонів доларів, за словами Евана Маланги з Yuma. Маланга навів моніторинг автомийок і угоди у сфері фінансової кібербезпеки як приклади комерційного впровадження Bittensor. Оператори підмереж дедалі частіше купували власні токени, що він пов'язав із попитом на TAO. Невдачі в комерціалізації, волатильність токенів і конкуренція з боку усталених розробників ШІ залишаються ризиками, сказав він. Еван Маланга, головний директор з доходів компанії Yuma, що займається інфраструктурою Bittensor, розповів crypto.news, що клієнтські угоди, дохід операторів і купівля токенів підмереж свідчать про зростання використання мережі. За його словами, найсильніші приклади включають Score, яка запланувала розгортання моніторингу автомийок для Avia у тисячах локацій, і RedTeam, яка обслуговує кілька фінансових установ зі списку Fortune 500, захищаючи понад 1 мільярд щотижневих транзакцій. Маланга представив ці угоди як приклади попиту на послуги, створені через AI-конкурси Bittensor. Він також вказав на зростаючу кількість операторів, які купують свої токени підмереж на відкритому ринку, зазначивши, що дизайн Bittensor пов'язує попит на ці активи з попитом на його нативний токен TAO. Впровадження Bittensor сягає моніторингу автомийок і кібербезпеки Для Маланги комерційні розгортання дають спосіб розглянути Bittensor поза торгівлею токенами. Його приклади охоплюють комп'ютерний зір і кібербезпеку — дві сфери, де оператори підмереж уклали угоди про впровадження з бізнесом. Заплановане розгортання Score передбачає моніторинг локацій автомийок Avia, за словами керівника. Робота RedTeam стосується фінансових установ і захисту транзакцій, причому Маланга оцінює обсяг, охоплений її клієнтами, у понад 1 мільярд транзакцій щотижня. Загалом серед операторів підмереж, за його словами, дохід зріс з майже нічого за 18-місячний період до нещодавньої оцінки, що перевищує 32 мільйони доларів. Він навів…

Відмова від відповідальності: Статті, повторно опубліковані на цьому вебсайті, взяті з публічних платформ і надаються лише для довідки. Ці статті не відображають погляди чи думки KCEX. Усі авторські права належать оригінальним авторам. Якщо ви вважаєте, що будь-яка повторно опублікована стаття порушує права третьої сторони, будь ласка, зв’яжіться з crypto.news@kcex.com для її видалення. KCEX не робить жодних заяв і не надає жодних гарантій щодо своєчасності, точності або повноти повторно опублікованих статей і не несе відповідальності за будь-які дії чи рішення, прийняті на основі такого контенту. Повторно опубліковані матеріали призначені лише для інформаційних цілей і не є порадою, схваленням або підставою для будь-яких комерційних, фінансових, юридичних та/або податкових рішень.