Основатель CoinFund заявляет, что приказ Anthropic доказывает риск контроля над ИИ

Если у вас есть отзывы или вопросы по этому контенту, свяжитесь с нами по адресу crypto.news@kcex.com

Основатель CoinFund заявляет, что приказ Anthropic доказывает риск контроля над ИИ Основатель CoinFund заявляет, что приказ Anthropic доказывает риск контроля над ИИ

Основатель CoinFund Джейк Брукман заявил, что спор об экспортном контроле Anthropic показывает, почему децентрализованные сети ИИ привлекают внимание как возможный противовес централизованному контролю над моделями.

  • Джейк Брукман сказал, что отключение модели Anthropic показывает, как передовой ИИ может столкнуться с прямым государственным контролем.
  • Децентрализованные команды ИИ тестируют распределенное обучение на GPU, поскольку централизованный доступ к вычислениям сталкивается с более строгими правилами.
  • Pluralis исследует токенизированное владение моделями ИИ путем разделения весов между участниками сети и операторами.

В посте от 13 июня на X Брукман сказал, что модели ИИ являются централизующей силой и главной целью для государственного контроля. Он связал эту точку зрения с решением Anthropic соблюдать директиву США, которая вынудила его приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5.

Anthropic заявил, что приказ требовал заблокировать доступ для иностранных граждан, включая иностранных сотрудников, как внутри, так и за пределами США. Компания заявила, что отключила обе модели для всех пользователей, чтобы выполнить директиву, в то время как другие модели Claude остались доступными.

Отключение Anthropic подчеркивает распределенное обучение на GPU

Брукман сказал, что децентрализованные сети могут действовать как противовес, потому что первая сложная проблема ИИ — это доступ к крупномасштабным вычислениям. «Ответ прост: в мире достаточно товарных GPU-вычислений, чтобы конкурировать на переднем крае», — написал он, добавив, что для их использования нужны новые методы обучения.

Он назвал Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI и Covenant командами, работающими над распределенным обучением. Он сказал, что их работа показывает, что децентрализованное обучение возможно, дешевле и почти так же эффективно, как централизованные системы, хотя сектор все еще сталкивается с техническими ограничениями.

Модель Pluralis привлекает деловое внимание

Брукман также указал на бизнес-проблему, стоящую перед открытым ИИ. Он утверждал, что открытые модели могут быть полезны, но часто им не хватает модели дохода, достаточно сильной, чтобы покрыть затраты на обучение на переднем крае.

Он сказал, что Pluralis предложил одно решение, разделив веса модели между участниками. По его мнению, такая структура может поддерживать токенизированные модели ИИ, поскольку ни один участник не владеет полной моделью, в то время как сеть все еще может предоставлять доступ к системе.

Более широкое давление на ИИ

Как ранее сообщалось crypto.news, Anthropic запустил Fable 5 всего за несколько дней до отключения, представив его как модель класса Mythos с дополнительными мерами безопасности. В том же отчете говорилось, что некоторые запросы по кибербезопасности, биологии, химии и дистилляции будут перенаправлены на Claude Opus 4.8.

Более ранние отчеты также показали масштаб спроса на инфраструктуру ИИ. Blackstone и Apollo готовили около 36 миллиардов долларов долгового финансирования для расширения Google TPU от Anthropic. Отдельные отчеты об открытой инфраструктуре ИИ показали, что концентрированный доступ к вычислениям может сделать целые регионы зависимыми от нескольких поставщиков.

Брукман представил момент как выбор между централизованным ИИ и общедоступным ИИ в открытых сетях. «Это момент истины», — написал он, задаваясь вопросом, попадет ли ИИ под «цензуру и односторонний государственный контроль» или перейдет к децентрализованным системам.

Отказ от ответственности: Статьи, повторно опубликованные на этом сайте, взяты с публичных платформ и предоставляются только для справки. Эти статьи не отражают взгляды или мнения KCEX. Все авторские права принадлежат первоначальным авторам. Если вы считаете, что какая-либо повторно опубликованная статья нарушает права третьей стороны, свяжитесь с crypto.news@kcex.com для ее удаления. KCEX не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно своевременности, точности или полноты повторно опубликованных статей и не несет ответственности за любые действия или решения, принятые на основании такого контента. Повторно опубликованные материалы предназначены только для информационных целей и не являются советом, одобрением или основанием для принятия каких-либо коммерческих, финансовых, юридических и/или налоговых решений.