Доход операторов подсетей Bittensor вырос с почти нуля до оценочных более $32 млн за 18 месяцев, поскольку компании заключили сделки по коммерческому внедрению, по словам главного директора по доходам Yuma Эвана Маланги.
- Доход операторов подсетей достиг оценочных более $32 млн, по словам Эвана Маланги из Yuma.
- Маланга привёл мониторинг автомоек и сделки в сфере финансовой кибербезопасности как примеры коммерческого внедрения Bittensor.
- Операторы подсетей всё чаще покупают собственные токены, что он связал со спросом на TAO.
- Неудачи коммерциализации, волатильность токенов и конкуренция со стороны устоявшихся AI-разработчиков остаются рисками, сказал он.
Эван Маланга, главный директор по доходам инфраструктурной компании Bittensor Yuma, сообщил crypto.news, что клиентские сделки, доход операторов и покупки токенов подсетей свидетельствуют о растущем использовании сети.
По его словам, наиболее сильные примеры включают Score, которая запланировала развёртывание мониторинга автомоек для Avia в тысячах локаций, и RedTeam, которая обслуживает несколько финансовых институтов из списка Fortune 500, защищая более 1 млрд еженедельных транзакций.
Маланга представил эти сделки как примеры спроса на услуги, создаваемые через AI-соревнования Bittensor. Он также указал на растущее число операторов, покупающих свои токены подсетей на открытом рынке, заявив, что дизайн Bittensor связывает спрос на эти активы со спросом на его нативный токен TAO.
Внедрение Bittensor доходит до мониторинга автомоек и кибербезопасности
Для Маланги коммерческие развёртывания дают способ рассмотреть Bittensor за пределами торговли токенами. Его примеры охватывают компьютерное зрение и кибербезопасность — две области, где операторы подсетей заключили соглашения о внедрении с бизнесом.
Планируемое развёртывание Score включает мониторинг локаций автомоек Avia, по словам руководителя. Работа RedTeam касается финансовых институтов и защиты транзакций, при этом Маланга оценил объём, покрываемый её клиентами, более чем в 1 млрд транзакций каждую неделю.
По операторам подсетей он сказал, что доход вырос с почти нуля за 18-месячный период до недавней оценки, превышающей $32 млн. Он привёл эту оценку дохода вместе с клиентскими соглашениями, когда его спросили, какие доказательства инвесторам следует изучать, чтобы отличить использование сети от спекуляции.
Предоставленная справочная информация Yuma также описывала Innerworks, лондонскую компанию по обнаружению ботов, как пример бизнеса, использующего соревнования Bittensor в своих продуктах. Согласно этому описанию, Innerworks повысила свою частоту обнаружения с 73% до 99,5% менее чем за год.
Yuma описала соревнования как конкурсы для конкретных задач с публичной оценкой, где команды получают токены за создание наиболее эффективной AI-работы. По словам компании, бизнесы, проводящие многие из этих соревнований, включают победные результаты в свои собственные продукты.
TAO вознаграждает работу на 128 AI-рынках
Объясняя структуру сети, Маланга сказал, что Bittensor поддерживает 128 рынков, известных как подсети, охватывающих такие задачи, как математические доказательства, машинное обучение, прогнозирование и оптимизация ресурсов.
Внутри каждой подсети майнеры соревнуются за ответ на определённую задачу, а валидаторы оценивают качество их работы, сказал он. Маланга сравнил конкурентный процесс с майнингом Bitcoin, где участники соревнуются за нахождение действительного nonce, но подчеркнул, что Bittensor может вознаграждать несколько видов машинного интеллекта.
«Bitcoin вознаграждает один тип работы, тогда как Bittensor может вознаграждать многие формы машинного интеллекта».
Согласно его объяснению, задача, напоминающая процесс proof-of-work Bitcoin, теоретически могла бы выполняться внутри одной подсети Bittensor. Bittensor отделяет производство интеллекта от оценки его качества, сказал он, позволяя майнерам и валидаторам выполнять разные роли.
В более ранней публикации от 25 марта документировался рост стейкинга в подсетях, при этом стоимость TAO, застейканного в подсетях, превысила $620 млн. В отчёте также зафиксирован рост числа подсетей примерно с 80 до более чем 120 за рассматриваемый период.
Что касается спроса на токены, Маланга указал на операторов, покупающих свои собственные активы подсетей. По его словам, протокол напрямую связывает спрос на токены подсетей со спросом на TAO, тогда как спрос на результирующие AI-услуги исходит от клиентов, ищущих работу, которую производят эти рынки.
Оценка валидаторов определяет, как майнеры получают вознаграждения
Что касается распределения вознаграждений, Маланга сказал, что каждая подсеть определяет задачу интеллекта и критерии, которые валидаторы используют для оценки конкурирующих решений. Независимые валидаторы оценивают работу, а майнеры получают вознаграждения в соответствии с полезностью, присвоенной их результатам.
Bittensor агрегирует оценки через Yuma Consensus, который он описал как механизм, разработанный для сопротивления сговору при сохранении возможности согласия, в том числе когда части оценки субъективны.
По словам руководителя, майнеры, чьи решения получают более высокие оценки полезности, собирают большую долю новых выпущенных токенов. Его описание ставит оценку валидаторов в центр того, как сеть распределяет вознаграждения между конкурирующими участниками.
Однако для долгосрочной коммерческой ценности Маланга указал на спрос вне системы вознаграждений.
«Долгосрочная коммерческая ценность в конечном счёте определяется внешним спросом на интеллект».
Он назвал Lium для GPU-вычислений, Chutes для AI-инференса, Leadpoet для AI-аналитики продаж, Score для компьютерного зрения и RedTeam для кибербезопасности как примеры услуг, доступных через подсети.
Когда его спросили об участниках, влияющих на вознаграждения без создания долгосрочной ценности, Маланга сослался на сочетание определённых задач, независимых оценок и Yuma Consensus. Его объяснение коммерческой ценности отдельно опиралось на то, требуют ли внешние клиенты производимый интеллект.
Казначейская экспозиция на американском листинге несёт риски токенов и внедрения
Для американских инвесторов в акции более ранний материал о Bittensor документировал компанию, котирующуюся на Nasdaq, которая держит TAO как казначейский актив. В августе 2025 года TAO Synergies раскрыла 42 111 TAO в казначейских активах, включая токены, приобретённые и полученные через стейкинг.
Согласно тому отчёту, компания купила TAO на $10 млн в июле 2025 года в рамках своей стратегии сосредоточения на Bittensor. Это раскрытие даёт исторический контекст для экспозиции американского фондового рынка к сети через листинговую казначейскую компанию.
В рамках собственного бизнеса Yuma предоставленная справочная информация сообщала, что компания, поддерживаемая DCG, строит и инвестирует в инфраструктуру для специализированного открытого AI на Bittensor. Yuma также описала себя как оператора крупнейшего валидатора сети на собственном оборудовании, с более чем $200 млн в TAO и токенах подсетей в стейкинге.
Отвечая на вопрос о рисках для этой инвестиционной позиции, Маланга назвал отдельные подсети, не способные превратить свою работу в коммерческий бизнес, волатильность активов на ранней стадии и конкуренцию со стороны других AI-платформ, включая передовые лаборатории.
Хотя спрос на AI, по его мнению, очевиден, он сказал, что платформы, которые в конечном итоге достигнут масштаба, остаются неопределёнными. Маланга описал диверсифицированные инвестиционные инструменты подсетей как подход Yuma к снижению подверженности волатильности отдельных проектов при инвестировании по всей экосистеме Bittensor.