Компьютер NASA Apollo добывал биткоины в 2019 году, но сегодня на это ушла бы вечность

Анализ
Эта история — переработанный любительский проект 2019 года, а не новое сетевое событие, поэтому её новостная ценность заключается в иллюстрации того, насколько вырос совокупный хешрейт биткоина. Восстановленный Кеном Ширриффом Apollo Guidance Computer выдавал один хеш каждые 10,3 секунды, примерно 5,15 секунды на один проход SHA-256, тогда как в статье утверждается, что хешрейт сети достиг 934 EH/s в сентябре 2026 года против 65 EH/s, на которые ссылалась команда. Из сравнения следует, что винтажной машине потребовалось бы астрономически долгое время, чтобы найти блок, что является полезной, хотя и неформальной, демонстрацией масштабирования сложности proof-of-work, а не событием, способным двинуть рынок. Стоит следить за тем, независимо ли подтверждены приведённые показатели хешрейта и сложности, является ли оригинальная публикация Ширриффа 2019 года первоисточником и добавляет ли пересказ какие-либо новые технические детали помимо исторического анекдота.

Если у вас есть отзывы или вопросы по этому контенту, свяжитесь с нами по адресу crypto.news@kcex.com

Запись Компьютер NASA Apollo добывал биткоины в 2019 году, но сегодня на это ушла бы вечность появилась на BitcoinEthereumNews.com.

Ключевые выводы Команда Кена Ширриффа заставила Apollo Guidance Computer выполнять один хеш биткоина каждые 10,3 секунды в 2019 году. Хешрейт биткоина достиг 934 EH/s в сентябре 2026 года, примерно в 14 раз больше 65 EH/s, с которыми столкнулась команда. При сегодняшнем хешрейте машине потребовалось бы примерно в 13 миллионов раз больше времени, чем возраст Вселенной, чтобы найти блок. Клип, который вернулся Криптовалютные СМИ снова распространили эту историю сегодня ранее, объясняя, что учёный-компьютерщик Кен Ширрифф смог запрограммировать машину Apollo Guidance для майнинга биткоина. Ширрифф впервые опубликовал этот проект в своём блоге в июле 2019 года, что тогда привлекло внимание нескольких популярных медиа. Причина, по которой эта история продолжает вызывать интерес у криптоэнтузиастов, проста: она противопоставляет один из самых знаменитых компьютеров в истории самой мощной вычислительной сети на Земле, и разрыв между ними объясняет proof-of-work, систему майнинга биткоина, лучше любой диаграммы. Машина на стенде Apollo Guidance Computer (AGC) отвечал за навигацию и управление двигателями в миссиях Apollo. По словам Ширриффа, он весит около 70 фунтов, имеет 2K слов оперативной памяти (примерно 4 килобайта), 36K слов постоянной памяти и может выполнять около 40 000 сложений в секунду. Этот конкретный экземпляр никогда не летал в космос, но Ширрифф считает, что он был установлен в LTA-8, тестовом образце лунного модуля, а его частный владелец подобрал его на свалке в 1970-х после того, как NASA его списала. Ширрифф восстановил его вместе с Майком Стюартом, Карлом Клончем и Марком Вердьелем, инженером, стоящим за YouTube-каналом Curiousmarc. Насколько медленны 10,3 секунды? Ширрифф написал код для майнинга на языке ассемблера AGC. Компьютеру требовалось 5,15 секунды, чтобы вычислить один хеш SHA-256, криптографическую функцию, которую использует биткоин. Поскольку майнинг BTC хеширует заголовок каждого блока дважды, это даёт…

Отказ от ответственности: Статьи, повторно опубликованные на этом сайте, взяты с публичных платформ и предоставляются только для справки. Эти статьи не отражают взгляды или мнения KCEX. Все авторские права принадлежат первоначальным авторам. Если вы считаете, что какая-либо повторно опубликованная статья нарушает права третьей стороны, свяжитесь с crypto.news@kcex.com для ее удаления. KCEX не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно своевременности, точности или полноты повторно опубликованных статей и не несет ответственности за любые действия или решения, принятые на основании такого контента. Повторно опубликованные материалы предназначены только для информационных целей и не являются советом, одобрением или основанием для принятия каких-либо коммерческих, финансовых, юридических и/или налоговых решений.