O fundador da CoinFund, Jake Brukhman, disse que a disputa de controlo de exportação da Anthropic mostra por que razão as redes descentralizadas de IA estão a ganhar atenção como um possível contrapeso ao controlo centralizado de modelos.
- Jake Brukhman disse que o encerramento do modelo da Anthropic mostra como a IA de fronteira pode enfrentar controlo governamental direto.
- Equipas de IA descentralizada estão a testar treino distribuído de GPU enquanto o acesso a computação centralizada enfrenta regras mais apertadas.
- A Pluralis está a explorar a propriedade tokenizada de modelos de IA ao dividir pesos entre participantes e operadores da rede.
Numa publicação X de 13 de junho, Brukhman disse que os modelos de IA são uma força centralizadora e um alvo importante para o controlo governamental. Ele associou essa visão à decisão da Anthropic de cumprir uma diretiva dos EUA que a forçou a suspender o acesso ao Fable 5 e ao Mythos 5.
A Anthropic disse que a ordem exigia que bloqueasse o acesso a cidadãos estrangeiros, incluindo funcionários estrangeiros, dentro ou fora dos Estados Unidos. A empresa disse que desativou ambos os modelos para todos os utilizadores para cumprir a diretiva, enquanto outros modelos Claude permaneceram disponíveis.
Encerramento da Anthropic destaca treino distribuído de GPU
Brukhman disse que as redes descentralizadas podem atuar como um contrapeso porque o primeiro grande problema da IA é o acesso a computação em larga escala. "A resposta é simples: há computação GPU commodity suficiente no mundo para competir na fronteira", escreveu, acrescentando que são necessários novos métodos de treino para a utilizar.
Ele nomeou Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI e Covenant como equipas a trabalhar em treino distribuído. Ele disse que o seu trabalho mostra que o treino descentralizado é possível, mais barato e quase tão eficiente quanto os sistemas centralizados, embora o setor ainda enfrente limites técnicos.
Modelo Pluralis atrai foco empresarial
Brukhman também apontou para o problema empresarial que a IA de código aberto enfrenta. Ele argumentou que os modelos abertos podem ser úteis, mas muitas vezes carecem de um modelo de receitas suficientemente forte para suportar os custos de treino de fronteira.
Ele disse que a Pluralis propôs uma resposta ao dividir os pesos do modelo entre os participantes. Na sua opinião, essa estrutura pode suportar modelos de IA tokenizados porque nenhum participante detém o modelo completo, enquanto a rede ainda pode fornecer acesso ao sistema.
Pressão mais ampla sobre IA
Conforme noticiado anteriormente pelo crypto.news, a Anthropic lançou o Fable 5 apenas dias antes do encerramento, apresentando-o como um modelo de classe Mythos com salvaguardas adicionais. O mesmo relatório disse que alguns pedidos de cibersegurança, biologia, química e destilação seriam reencaminhados para o Claude Opus 4.8.
Relatórios anteriores também mostraram a escala da procura por infraestrutura de IA. A Blackstone e a Apollo estavam a preparar cerca de 36 mil milhões de dólares em financiamento de dívida para a expansão do Google TPU da Anthropic. Reportagens separadas sobre infraestrutura de IA aberta disseram que o acesso concentrado a computação pode deixar regiões inteiras dependentes de alguns fornecedores.
Brukhman enquadrou o momento como uma escolha entre IA centralizada e IA pública em redes abertas. "Este é o momento da verdade", escreveu, perguntando se a IA cairá sob "censura e controlo governamental unilateral" ou avançará para sistemas descentralizados.