Adoção do Bittensor cresce à medida que sub-redes de IA encontram clientes pagantes, diz CRO da Yuma

Fonte: Crypto.news2026/09/30 03:53
Análise
A mudança substantiva aqui é que a narrativa de valor do Bittensor está a ser reformulada da especulação de tokens para receita comercial mensurável, com o CRO da Yuma a citar uma estimativa de mais de 32 milhões de dólares em receita de operadores de sub-redes ao longo de 18 meses e implementações nomeadas na monitorização de lavagens de automóveis e na cibersegurança financeira. Como estes números vêm de uma empresa que tanto constrói infraestrutura como tem mais de 200 milhões de dólares em staking de TAO e tokens de sub-rede, são auto-reportados e devem ser tratados como estimativas promocionais e não como resultados auditados. O caminho de transmissão descrito por Malanga vai de contratos com clientes externos a compras de tokens de sub-rede pelos operadores, o que ele argumenta alimentar a procura de TAO, embora essa ligação continue a ser uma afirmação e não um mecanismo demonstrado. A acompanhar a seguir: se a implementação da Score na Avia e os contratos da RedTeam com a Fortune 500 são confirmados pelos próprios clientes, se dados independentes corroboram a estimativa de receita, e se falhas de comercialização ao nível das sub-redes ou a concorrência de laboratórios de IA de fronteira erodem a tese. Também relevante é a exposição divulgada de tesouraria em TAO cotada na Nasdaq, que liga os investidores em ações aos mesmos riscos de adoção e volatilidade.

Se tiver algum feedback ou pergunta sobre este conteúdo, contacte-nos através de crypto.news@kcex.com

Adoção do Bittensor cresce à medida que sub-redes de IA encontram clientes pagantes, diz CRO da Yuma Adoção do Bittensor cresce à medida que sub-redes de IA encontram clientes pagantes, diz CRO da Yuma

A receita dos operadores de sub-redes do Bittensor cresceu de quase zero para uma estimativa de mais de 32 milhões de dólares em 18 meses, à medida que as empresas fecharam acordos de implementação comercial, segundo o diretor de receitas da Yuma, Evan Malanga.

  • A receita dos operadores de sub-redes atingiu uma estimativa de mais de 32 milhões de dólares, segundo Evan Malanga, da Yuma.
  • Malanga citou acordos de monitorização de lavagens de automóveis e de cibersegurança financeira como exemplos da adoção comercial do Bittensor.
  • Os operadores de sub-redes têm comprado cada vez mais os seus próprios tokens, o que ele associou à procura de TAO.
  • Falhas de comercialização, volatilidade dos tokens e concorrência de programadores de IA estabelecidos continuam a ser riscos, afirmou.

Evan Malanga, diretor de receitas da empresa de infraestrutura Bittensor Yuma, disse ao crypto.news que os acordos com clientes, a receita dos operadores e as compras de tokens de sub-redes oferecem provas de uma utilização crescente em toda a rede.

No seu relato, os exemplos mais fortes incluem a Score, que planeou implementações de monitorização de lavagens de automóveis para a Avia em milhares de locais, e a RedTeam, que serve várias instituições financeiras da Fortune 500, protegendo mais de mil milhões de transações semanais.

Malanga apresentou os acordos como exemplos de procura de serviços produzidos através das competições de IA do Bittensor. Apontou também para um número crescente de operadores que compram os seus tokens de sub-rede no mercado aberto, afirmando que o design do Bittensor liga a procura desses ativos à procura do seu token nativo, o TAO.

A adoção do Bittensor chega à monitorização de lavagens de automóveis e à cibersegurança

Para Malanga, as implementações comerciais proporcionam uma forma de examinar o Bittensor para além da negociação de tokens. Os seus exemplos abrangem visão computacional e cibersegurança, duas áreas onde os operadores de sub-redes garantiram acordos de implementação com empresas.

A implementação planeada da Score envolve a monitorização de locais de lavagem de automóveis da Avia, segundo o executivo. O trabalho da RedTeam diz respeito a instituições financeiras e à proteção de transações, com Malanga a situar o volume coberto pelos seus clientes em mais de mil milhões de transações por semana.

Em relação aos operadores de sub-redes, disse que a receita subiu de quase nada ao longo de um período de 18 meses para uma estimativa recente superior a 32 milhões de dólares. Citou a estimativa de receita a par dos acordos com clientes quando questionado sobre que provas os investidores devem examinar para distinguir a utilização da rede da especulação.

O contexto fornecido pela Yuma também descreveu a Innerworks, uma empresa londrina de deteção de bots, como exemplo de um negócio que utiliza competições do Bittensor nos seus produtos. Segundo esse relato, a Innerworks aumentou a sua taxa de deteção de 73% para 99,5% em menos de um ano.

A Yuma descreveu as competições como concursos específicos de tarefas com pontuação pública, onde as equipas recebem tokens por produzirem o trabalho de IA com melhor desempenho. Segundo a empresa, as empresas que organizam muitas das competições incorporam os resultados vencedores nos seus próprios produtos.

O TAO recompensa trabalho em 128 mercados de IA

Ao explicar a estrutura da rede, Malanga disse que o Bittensor suporta 128 mercados, conhecidos como sub-redes, que abrangem tarefas como provas matemáticas, aprendizagem automática, previsão e otimização de recursos.

Dentro de cada sub-rede, os miners competem para responder a uma tarefa definida, enquanto os validadores avaliam a qualidade do seu trabalho, disse. Malanga comparou o processo competitivo à mineração de Bitcoin, onde os participantes competem para encontrar um nonce válido, mas sublinhou que o Bittensor pode recompensar vários tipos de inteligência de máquina.

“O Bitcoin recompensa um tipo de trabalho, enquanto o Bittensor pode recompensar muitas formas de inteligência de máquina.”

Segundo a sua explicação, uma tarefa semelhante ao processo de proof-of-work do Bitcoin poderia concebivelmente ser executada dentro de uma única sub-rede do Bittensor. O Bittensor separa a produção de inteligência da avaliação da sua qualidade, disse, permitindo que miners e validadores desempenhem papéis diferentes.

Uma cobertura anterior publicada a 25 de março documentou o crescimento do staking em sub-redes, com o valor de TAO em staking em sub-redes a ultrapassar os 620 milhões de dólares. O relatório também registou um aumento do número de sub-redes de cerca de 80 para mais de 120 durante o período examinado.

Quanto à procura de tokens, Malanga apontou para os operadores que compram os seus próprios ativos de sub-rede. Segundo ele, o protocolo liga diretamente a procura de tokens de sub-rede à procura de TAO, enquanto a procura dos serviços de IA resultantes vem de clientes que procuram o trabalho que esses mercados produzem.

A pontuação dos validadores determina como os miners recebem recompensas

Sobre a atribuição de recompensas, Malanga disse que cada sub-rede define uma tarefa de inteligência e os critérios que os validadores usam para avaliar soluções concorrentes. Validadores independentes pontuam o trabalho, e os miners recebem recompensas de acordo com a utilidade atribuída aos seus resultados.

O Bittensor agrega as avaliações através do Yuma Consensus, que descreveu como um mecanismo concebido para resistir à conivência, permitindo simultaneamente o acordo, incluindo quando partes de uma avaliação são subjetivas.

Segundo o executivo, os miners cujas soluções recebem avaliações de utilidade mais elevadas recolhem uma parte maior dos tokens recém-emitidos. A sua descrição coloca a pontuação dos validadores no centro da forma como a rede distribui recompensas entre participantes concorrentes.

Para um valor comercial duradouro, no entanto, Malanga apontou para a procura fora do sistema de recompensas.

“O valor comercial duradouro é, em última análise, determinado pela procura externa da inteligência.”

Nomeou a Lium para computação com GPU, a Chutes para inferência de IA, a Leadpoet para inteligência de vendas com IA, a Score para visão computacional e a RedTeam para cibersegurança como exemplos dos serviços disponíveis através das sub-redes.

Quando questionado sobre participantes que influenciam recompensas sem produzir valor duradouro, Malanga citou a combinação de tarefas definidas, avaliações independentes e Yuma Consensus. A sua explicação do valor comercial assentava separadamente em saber se clientes externos procuram a inteligência produzida.

A exposição de tesouraria cotada nos EUA acarreta riscos de token e de adoção

Para os investidores em ações dos EUA, uma cobertura anterior do Bittensor documentou uma empresa cotada na Nasdaq que detém TAO como ativo de tesouraria. Em agosto de 2025, a TAO Synergies divulgou 42.111 TAO em participações de tesouraria, compreendendo tokens adquiridos e gerados através de staking.

A empresa tinha comprado 10 milhões de dólares em TAO em julho de 2025 como parte da sua estratégia de se concentrar no Bittensor, segundo esse relatório. A divulgação fornece contexto histórico para a exposição do mercado acionista americano à rede através de uma empresa de tesouraria cotada.

Dentro do próprio negócio da Yuma, o contexto fornecido dizia que a empresa apoiada pela DCG constrói e investe em infraestrutura para IA de código aberto especializada no Bittensor. A Yuma também se descreveu como operando o maior validador de hardware próprio da rede, com mais de 200 milhões de dólares em TAO e tokens de sub-rede em staking.

Questionado sobre os riscos para essa posição de investimento, Malanga identificou sub-redes individuais que falham em transformar o seu trabalho em negócios comerciais, a volatilidade de ativos em fase inicial e a concorrência de outras plataformas de IA, incluindo laboratórios de fronteira.

Embora a procura de IA seja clara na sua opinião, disse que as plataformas que acabarão por alcançar escala continuam incertas. Malanga descreveu veículos de investimento diversificados em sub-redes como a abordagem da Yuma para reduzir a exposição à volatilidade de projetos individuais, investindo em todo o ecossistema Bittensor.

Aviso legal: Os artigos republicados neste website são provenientes de plataformas públicas e destinam-se apenas a fins de referência. Estes artigos não representam os pontos de vista ou opiniões da KCEX. Todos os direitos de autor pertencem aos autores originais. Se considerar que algum artigo republicado viola os direitos de terceiros, contacte crypto.news@kcex.com para solicitar a sua remoção. A KCEX não faz quaisquer declarações ou garantias quanto à atualidade, exatidão ou integridade dos artigos republicados e não será responsável por quaisquer ações ou decisões tomadas com base nesse conteúdo. Os materiais republicados destinam-se apenas a fins informativos e não constituem aconselhamento, endosso ou base para quaisquer decisões comerciais, financeiras, jurídicas e/ou fiscais.