Założyciel CoinFund, Jake Brukhman, powiedział, że spór o kontrolę eksportu Anthropic pokazuje, dlaczego zdecentralizowane sieci AI zyskują uwagę jako możliwa przeciwwaga dla scentralizowanej kontroli modeli.
- Jake Brukhman powiedział, że wyłączenie modelu Anthropic pokazuje, jak zaawansowana AI może podlegać bezpośredniej kontroli rządowej.
- Zespoły zdecentralizowanej AI testują rozproszone szkolenie GPU, podczas gdy scentralizowany dostęp do obliczeń podlega coraz surowszym zasadom.
- Pluralis bada tokenizowaną własność modeli AI poprzez dzielenie wag między uczestników sieci i operatorów.
W poście z 13 czerwca na X, Brukhman powiedział, że modele AI są siłą centralizującą i głównym celem kontroli rządowej. Powiązał ten pogląd z decyzją Anthropic o zastosowaniu się do dyrektywy USA, która zmusiła firmę do zawieszenia dostępu do Fable 5 i Mythos 5.
Anthropic powiedział, że nakaz wymagał zablokowania dostępu dla obcokrajowców, w tym pracowników będących obcokrajowcami, zarówno wewnątrz, jak i poza Stanami Zjednoczonymi. Firma poinformowała, że wyłączyła oba modele dla wszystkich użytkowników, aby spełnić dyrektywę, podczas gdy inne modele Claude pozostały dostępne.
Wyłączenie Anthropic podkreśla rozproszone szkolenie GPU
Brukhman powiedział, że zdecentralizowane sieci mogą działać jako przeciwwaga, ponieważ pierwszym trudnym problemem AI jest dostęp do obliczeń na dużą skalę. „Odpowiedź jest prosta: na świecie jest wystarczająco dużo komercyjnych mocy GPU, aby konkurować na granicy możliwości” – napisał, dodając, że potrzebne są nowe metody szkolenia, aby je wykorzystać.
Wymienił Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI i Covenant jako zespoły pracujące nad rozproszonym szkoleniem. Powiedział, że ich praca pokazuje, że zdecentralizowane szkolenie jest możliwe, tańsze i prawie tak samo wydajne jak systemy scentralizowane, choć sektor wciąż napotyka ograniczenia techniczne.
Model Pluralis przyciąga uwagę biznesu
Brukhman wskazał również na problem biznesowy stojący przed open-source'ową AI. Argumentował, że otwarte modele mogą być użyteczne, ale często brakuje im modelu przychodów wystarczająco silnego, aby pokryć koszty szkolenia na granicy możliwości.
Powiedział, że Pluralis zaproponował jedno rozwiązanie poprzez dzielenie wag modelu między uczestników. Jego zdaniem taka struktura może wspierać tokenizowane modele AI, ponieważ żaden pojedynczy uczestnik nie posiada pełnego modelu, podczas gdy sieć może nadal zapewniać dostęp do systemu.
Szersza presja na AI
Jak wcześniej poinformowano przez crypto.news, Anthropic uruchomił Fable 5 zaledwie kilka dni przed wyłączeniem, przedstawiając go jako model klasy Mythos z dodatkowymi zabezpieczeniami. Ten sam raport mówił, że niektóre zapytania dotyczące cyberbezpieczeństwa, biologii, chemii i destylacji zostaną przekierowane do Claude Opus 4.8.
Wcześniejsze raporty pokazały również skalę zapotrzebowania na infrastrukturę AI. Blackstone i Apollo przygotowywały około 36 miliardów dolarów finansowania dłużnego na rozbudowę Google TPU dla Anthropic. Osobne raporty na temat otwartej infrastruktury AI mówiły, że skoncentrowany dostęp do obliczeń może sprawić, że całe regiony będą zależne od kilku dostawców.
Brukhman przedstawił ten moment jako wybór między scentralizowaną AI a publiczną AI w otwartych sieciach. „To chwila prawdy” – napisał, pytając, czy AI znajdzie się pod „cenzurą i jednostronną kontrolą rządową”, czy też zmierzy w kierunku zdecentralizowanych systemów.