Adopcja Bittensora rośnie, gdy podsieci AI zdobywają płacących klientów, mówi CRO Yuma

Źródło: Crypto.news2026/09/30 03:53
Analiza
Istotna zmiana polega na tym, że narracja wartości Bittensora jest przeformułowywana z spekulacji tokenami na mierzalne przychody komercyjne, a CRO Yuma przytacza szacunkowo ponad 32 miliony dolarów przychodów operatorów podsieci w ciągu 18 miesięcy oraz wymienia wdrożenia w monitoringu myjni samochodowych i cyberbezpieczeństwie finansowym. Ponieważ liczby te pochodzą od firmy, która zarówno buduje infrastrukturę, jak i stakuje ponad 200 milionów dolarów w TAO i tokenach podsieci, są one samodzielnie raportowane i należy je traktować jako szacunki promocyjne, a nie zbadane wyniki. Ścieżka transmisji opisana przez Malangę prowadzi od zewnętrznych umów z klientami do zakupów tokenów podsieci przez operatorów, co jego zdaniem zasila popyt na TAO, choć to powiązanie pozostaje twierdzeniem, a nie wykazanym mechanizmem. Warto obserwować dalej: czy wdrożenie Score dla Avia i umowy RedTeam z Fortune 500 zostaną potwierdzone przez samych klientów, czy niezależne dane potwierdzą szacunek przychodów oraz czy niepowodzenia komercjalizacji na poziomie podsieci lub konkurencja ze strony laboratoriów frontier AI osłabią tezę. Istotna jest również ujawniona ekspozycja skarbowa TAO notowana na Nasdaq, która wiąże inwestorów giełdowych z tym samym ryzykiem adopcji i zmienności.

Jeśli masz uwagi lub pytania dotyczące tej treści, skontaktuj się z nami pod adresem crypto.news@kcex.com

Adopcja Bittensora rośnie, gdy podsieci AI zdobywają płacących klientów, mówi CRO Yuma Adopcja Bittensora rośnie, gdy podsieci AI zdobywają płacących klientów, mówi CRO Yuma

Przychody operatorów podsieci Bittensora wzrosły z niemal zera do szacowanych ponad 32 milionów dolarów w ciągu 18 miesięcy, gdy firmy zawarły komercyjne umowy wdrożeniowe, według dyrektora ds. przychodów Yuma, Evana Malangi.

  • Przychody operatorów podsieci osiągnęły szacunkowo ponad 32 miliony dolarów, według Evana Malangi z Yuma.
  • Malanga wymienił monitoring myjni samochodowych i umowy w zakresie cyberbezpieczeństwa finansowego jako przykłady komercyjnej adopcji Bittensora.
  • Operatorzy podsieci coraz częściej kupowali własne tokeny, co powiązał z popytem na TAO.
  • Niepowodzenia komercjalizacji, zmienność tokenów i konkurencja ze strony ugruntowanych twórców AI pozostają ryzykiem, powiedział.

Evan Malanga, dyrektor ds. przychodów w firmie infrastrukturalnej Bittensora, Yuma, powiedział crypto.news, że umowy z klientami, przychody operatorów i zakupy tokenów podsieci stanowią dowód rosnącego wykorzystania sieci.

Według jego relacji najsilniejsze przykłady obejmują Score, który zaplanował wdrożenia monitoringu myjni samochodowych dla Avia w tysiącach lokalizacji, oraz RedTeam, który obsługuje wiele instytucji finansowych z listy Fortune 500, chroniąc ponad 1 miliard transakcji tygodniowo.

Malanga przedstawił te umowy jako przykłady popytu na usługi wytwarzane poprzez konkursy AI Bittensora. Wskazał również na rosnącą liczbę operatorów kupujących swoje tokeny podsieci na wolnym rynku, mówiąc, że konstrukcja Bittensora łączy popyt na te aktywa z popytem na jego natywny token, TAO.

Adopcja Bittensora sięga monitoringu myjni samochodowych i cyberbezpieczeństwa

Dla Malangi komercyjne wdrożenia stanowią sposób na zbadanie Bittensora poza handlem tokenami. Jego przykłady obejmują wizję komputerową i cyberbezpieczeństwo, dwa obszary, w których operatorzy podsieci zabezpieczyli umowy wdrożeniowe z przedsiębiorstwami.

Planowane wdrożenie Score obejmuje monitoring lokalizacji myjni samochodowych Avia, według tego przedstawiciela. Praca RedTeam dotyczy instytucji finansowych i ochrony transakcji, przy czym Malanga określił wolumen objęty przez jego klientów na ponad 1 miliard transakcji tygodniowo.

Wśród operatorów podsieci powiedział, że przychody wzrosły z niemal zera w okresie 18 miesięcy do niedawnego szacunku przekraczającego 32 miliony dolarów. Przytoczył ten szacunek przychodów wraz z umowami z klientami, gdy zapytano, jakie dowody inwestorzy powinni zbadać, aby odróżnić wykorzystanie sieci od spekulacji.

Dostarczone tło Yuma opisało również Innerworks, londyńską firmę zajmującą się wykrywaniem botów, jako przykład przedsiębiorstwa wykorzystującego konkursy Bittensora w swoich produktach. Według tej relacji Innerworks zwiększyło swój wskaźnik wykrywalności z 73% do 99,5% w ciągu niecałego roku.

Yuma opisała konkursy jako zawody dotyczące konkretnych zadań z publicznym ocenianiem, w których zespoły otrzymują tokeny za tworzenie najlepiej działającej pracy AI. Według relacji firmy, przedsiębiorstwa prowadzące wiele z tych konkursów włączają zwycięskie wyniki do własnych produktów.

TAO nagradza pracę na 128 rynkach AI

Wyjaśniając strukturę sieci, Malanga powiedział, że Bittensor obsługuje 128 rynków, znanych jako podsieci, obejmujących zadania takie jak dowody matematyczne, uczenie maszynowe, predykcja i optymalizacja zasobów.

W każdej podsieci górnicy konkurują, aby odpowiedzieć na zdefiniowane zadanie, podczas gdy walidatorzy oceniają jakość ich pracy, powiedział. Malanga porównał proces konkurencji do kopania Bitcoina, gdzie uczestnicy konkurują o znalezienie ważnego nonce, ale podkreślił, że Bittensor może nagradzać kilka rodzajów inteligencji maszynowej.

„Bitcoin nagradza jeden rodzaj pracy, podczas gdy Bittensor może nagradzać wiele form inteligencji maszynowej.”

Według jego wyjaśnienia zadanie przypominające proces proof-of-work Bitcoina mogłoby potencjalnie działać w pojedynczej podsieci Bittensora. Bittensor oddziela produkcję inteligencji od oceny jej jakości, powiedział, pozwalając górnikom i walidatorom pełnić różne role.

Wcześniejszy artykuł opublikowany 25 marca dokumentował wzrost stakingu podsieci, przy czym wartość TAO stakowanego w podsieciach przekroczyła 620 milionów dolarów. Raport odnotował również wzrost liczby podsieci z około 80 do ponad 120 w badanym okresie.

Jeśli chodzi o popyt na tokeny, Malanga wskazał na operatorów kupujących własne aktywa podsieci. Według niego protokół bezpośrednio łączy popyt na tokeny podsieci z popytem na TAO, podczas gdy popyt na wynikające z tego usługi AI pochodzi od klientów poszukujących pracy, którą wytwarzają te rynki.

Ocena walidatorów określa, jak górnicy otrzymują nagrody

W kwestii alokacji nagród Malanga powiedział, że każda podsieć definiuje zadanie inteligencji oraz kryteria, których walidatorzy używają do oceny konkurujących rozwiązań. Niezależni walidatorzy oceniają pracę, a górnicy otrzymują nagrody zgodnie z użytecznością przypisaną ich wynikom.

Bittensor agreguje oceny poprzez Yuma Consensus, który opisał jako mechanizm zaprojektowany do przeciwstawiania się zmowie, jednocześnie pozwalając na porozumienie, w tym gdy części oceny są subiektywne.

Według tego przedstawiciela górnicy, których rozwiązania otrzymują wyższe oceny użyteczności, zbierają większą część nowo wyemitowanych tokenów. Jego opis umieszcza ocenę walidatorów w centrum sposobu, w jaki sieć rozdziela nagrody między konkurujących uczestników.

Jednak dla trwałej wartości komercyjnej Malanga wskazał na popyt poza systemem nagród.

„Trwała wartość komercyjna jest ostatecznie określana przez zewnętrzny popyt na inteligencję.”

Wymienił Lium dla obliczeń GPU, Chutes dla wnioskowania AI, Leadpoet dla inteligencji sprzedażowej AI, Score dla wizji komputerowej i RedTeam dla cyberbezpieczeństwa jako przykłady usług dostępnych poprzez podsieci.

Zapytany o uczestników wpływających na nagrody bez wytwarzania trwałej wartości, Malanga przytoczył połączenie zdefiniowanych zadań, niezależnych ocen i Yuma Consensus. Jego wyjaśnienie wartości komercyjnej opierało się osobno na tym, czy zewnętrzni klienci domagają się wytwarzanej inteligencji.

Ekspozycja skarbowa notowana w USA niesie ryzyko tokenów i adopcji

Dla amerykańskich inwestorów giełdowych wcześniejsze materiały o Bittensorze dokumentowały spółkę notowaną na Nasdaq posiadającą TAO jako aktywo skarbowe. W sierpniu 2025 roku TAO Synergies ujawniła 42 111 TAO w zasobach skarbowych, obejmujących tokeny nabyte i wygenerowane poprzez staking.

Firma kupiła TAO o wartości 10 milionów dolarów w lipcu 2025 roku jako część swojej strategii koncentracji na Bittensorze, według tego raportu. Ujawnienie to zapewnia historyczny kontekst dla ekspozycji amerykańskiego rynku akcji na sieć poprzez notowaną spółkę skarbową.

W ramach własnej działalności Yuma dostarczone tło podało, że spółka wspierana przez DCG buduje i inwestuje w infrastrukturę dla specjalistycznego otwartoźródłowego AI na Bittensorze. Yuma opisała się również jako operator największego walidatora sieci opartego na własnym sprzęcie, z ponad 200 milionami dolarów w TAO i tokenach podsieci stakowanych.

Zapytany o ryzyka dla tej pozycji inwestycyjnej, Malanga wskazał na pojedyncze podsieci, które nie przekształcają swojej pracy w komercyjne przedsiębiorstwa, zmienność aktywów na wczesnym etapie oraz konkurencję ze strony innych platform AI, w tym laboratoriów frontier.

Chociaż popyt na AI jest w jego opinii jasny, powiedział, że platformy, które ostatecznie osiągną skalę, pozostają niepewne. Malanga opisał zdywersyfikowane wehikuły inwestycyjne w podsieci jako podejście Yuma do zmniejszania ekspozycji na zmienność pojedynczych projektów przy jednoczesnym inwestowaniu w całym ekosystemie Bittensora.

Zastrzeżenie: Artykuły ponownie publikowane na tej stronie internetowej pochodzą z publicznych platform i służą wyłącznie celom informacyjnym. Artykuły te nie reprezentują poglądów ani opinii KCEX. Wszelkie prawa autorskie należą do pierwotnych autorów. Jeśli uważasz, że którykolwiek ponownie opublikowany artykuł narusza prawa osoby trzeciej, skontaktuj się z crypto.news@kcex.com w celu jego usunięcia. KCEX nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji dotyczących aktualności, dokładności lub kompletności ponownie publikowanych artykułów i nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek działania lub decyzje podjęte na podstawie takich treści. Ponownie publikowane materiały mają wyłącznie charakter informacyjny i nie stanowią porady, rekomendacji ani podstawy do podejmowania jakichkolwiek decyzji handlowych, finansowych, prawnych i/lub podatkowych.