수년간 블록체인은 엔터프라이즈 기술 논의에서 불편한 위치를 차지해 왔습니다. 누가 말하느냐에 따라, 그것은 비즈니스 인프라의 미래이거나 실용적인 사용 사례를 찾는 과대광고된 솔루션이었습니다. 대화는 중간 지점에 거의 머물지 않았습니다. 암호화폐 시장이 헤드라인을 장악하는 동안, 많은 경영진은 조용히 블록체인을 흥미롭게 들리지만 일상 업무에 즉각적인 관련성이 없는 기술과 같은 범주로 옮겼습니다.
그러나 지난 몇 년 동안 예상치 못한 일이 일어났습니다. 엔터프라이즈 블록체인 개발은 기업들이 갑자기 디지털 자산에 관심을 가지게 되었기 때문이 아니라, 운영 전반에서 패턴을 발견하기 시작했기 때문에 추진력을 얻기 시작했습니다. 완전히 관련이 없어 보이는 문제들이 종종 동일한 근본적인 문제에 뿌리를 두고 있었습니다.
송장 조정에 어려움을 겪는 재무 부서. 공급업체 분쟁을 처리하는 조달 팀. 감사를 준비하는 규정 준수 팀. 훈련 데이터의 품질에 의문을 제기하는 AI 팀. 언뜻 보기에는 별도의 솔루션이 필요한 별개의 과제처럼 보입니다. 실제로는 종종 동일한 비즈니스 문제에서 비롯됩니다. 조직은 어떤 정보를 신뢰할 수 있는지 결정하는 데 엄청난 시간을 소비합니다.
이 깨달음의 시기는 중요합니다. 기업들이 AI, 자동화 및 디지털 전환 이니셔티브에 막대한 투자를 함에 따라, 데이터에 대한 신뢰는 데이터 자체보다 더 가치 있게 되고 있습니다. IBM의 연구에 따르면 최고 운영 책임자의 43%가 데이터 품질을 가장 중요한 데이터 과제로 식별하고 있으며, 조직의 4분의 1 이상이 데이터 품질 저하로 인해 연간 500만 달러 이상의 손실을 입는 것으로 추정됩니다. 수년간의 디지털 전환 노력에도 불구하고, 많은 기업들은 기술이 정보를 더 풍부하게 만들었지만 반드시 더 신뢰할 수 있게 만든 것은 아니라는 사실을 발견하고 있습니다.
엔터프라이즈는 정보가 아닌 검증을 기반으로 운영된다
기업들은 종종 자신을 데이터 중심 조직이라고 설명하지만, 그 표현은 오해의 소지가 있습니다. 대부분의 회사는 정보를 생성하는 데 어려움을 겪지 않습니다. 그들은 정보를 검증하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
모든 주요 엔터프라이즈 프로세스에는 어떤 형태의 검증이 포함됩니다. 지불이 승인되기 전에 기록을 확인해야 합니다. 선적이 수락되기 전에 문서를 검증해야 합니다. 규제 기관이 보고서를 받기 전에 규정 준수 팀은 정보가 정확한지 확인해야 합니다. AI 모델이 배포되기 전에 데이터 세트의 품질과 일관성을 검토해야 합니다.
검증은 엔터프라이즈 운영에 깊이 내재되어 있어 많은 조직에서 더 이상 별도의 활동으로 인식하지 않습니다. 그러나 전체 부서가 주로 다른 곳에서 생성된 정보를 확인, 조정, 감사, 검토 및 검증하기 위해 존재합니다.
이것이 엔터프라이즈 블록체인 개발이 점점 더 관련성을 얻고 있는 부분입니다. 대중의 인식과 달리, 블록체인의 가치 제안은 단순히 정보를 저장하는 것이 아닙니다. 데이터베이스는 이미 그렇게 효과적으로 수행합니다. 진정한 가치는 끝없는 검증 라운드 없이 여러 당사자가 신뢰할 수 있는 기록을 만드는 데 있습니다.
그 렌즈를 통해 볼 때, 블록체인은 틈새 기술처럼 보이지 않고 신뢰 비용을 줄이기 위한 인프라처럼 보이기 시작합니다.
디지털 전환의 의도하지 않은 결과
현대 비즈니스의 가장 큰 아이러니 중 하나는 디지털 전환이 오래된 사일로를 제거하려고 시도하면서 종종 새로운 사일로를 만든다는 것입니다.
지난 10년 동안 조직은 고객 관계 관리 플랫폼, 전사적 자원 관리 시스템, 조달 소프트웨어, 클라우드 애플리케이션, 분석 플랫폼 및 수많은 전문 도구를 채택했습니다. 각 시스템은 특정 문제를 해결했습니다. 각각은 자체 도메인 내에서 효율성을 창출했습니다.
그러나 collectively, 그들은 새로운 도전을 만들었습니다. 모든 플랫폼은 비즈니스 진실의 또 다른 소스가 되었습니다.
공급업체는 거래의 한 버전을 유지할 수 있습니다. 물류 제공업체는 다른 버전을 유지할 수 있습니다. 재무 부서는 세 번째 버전을 가질 수 있으며, 감사인은 네 번째 버전에 의존합니다. 이러한 기록 중 어느 것도 반드시 잘못된 것은 아니지만, 조사와 조정이 필요한 미묘한 방식으로 자주 다릅니다.
기업이 성장함에 따라, 그들은 가치를 창출하는 것보다 정보를 동기화하는 데 더 많은 시간을 소비하는 경우가 많습니다.
엔터프라이즈 블록체인 개발은 이 과제에 다르게 접근하기 때문에 주목을 받고 있습니다. 모든 이해 관계자가 단일 플랫폼 내에서 운영하도록 요구하는 대신, 블록체인은 플랫폼 간에 공유된 검증 계층을 만듭니다. 기존 시스템은 신뢰를 위한 공통 프레임워크에 참여하면서 특화된 기능을 계속 수행할 수 있습니다.
이 구분은 대부분의 기업이 인프라를 교체하려는 것이 아니기 때문에 중요합니다. 그들은 인프라가 더 효과적으로 함께 작동하도록 만드는 방법을 찾고 있습니다.
아무도 이야기하지 않는 수십억 달러 규모의 비즈니스
거의 모든 조직 내에 숨겨진 거대한 산업이 있지만, 직접 논의하는 사람은 거의 없습니다. 그 산업은 조정입니다.
은행은 거래를 조정합니다. 소매업체는 재고를 조정합니다. 제조업체는 공급업체 기록을 조정합니다. 의료 제공업체는 환자 정보를 조정합니다. 정부는 규정 준수 보고서를 조정합니다. 거의 모든 부문에서 수천 명의 직원이 기록을 비교하고, 불일치를 해결하고, 다른 시스템이 동일한 현실을 설명하는지 확인하는 데 하루를 보냅니다.
비용은 상당하지만 부서 전체에 분산되어 있기 때문에 종종 보이지 않습니다. 조직은 이를 운영 비용, 규정 준수 비용, 감사 준비, 위험 관리 또는 관리 간접비로 분류합니다.
AI의 출현으로 이 과제는 더욱 가시화되었습니다. 고급 AI 시스템을 배포하려는 회사는 데이터 품질이 좋지 않으면 전체 이니셔티브를 훼손할 수 있다는 것을 빠르게 발견합니다. IBM 연구에 따르면 데이터 거버넌스 및 품질에 대한 우려는 조직이 AI를 효과적으로 확장하는 것을 방해하는 가장 중요한 장애물 중 하나로 남아 있습니다.
이것이 엔터프라이즈 블록체인 개발이 다시 주목을 받는 이유 중 하나입니다. 조정 프로세스를 점진적으로 개선하는 대신, 조정의 필요성을 완전히 줄이려고 시도합니다. 참가자가 검증 가능한 기록에 대한 액세스를 공유하면 충돌하는 버전의 수가 줄어듭니다. 목표는 감독을 제거하는 것이 아니라 합의를 달성하는 데 필요한 리소스를 줄이는 것입니다.
AI 붐이 블록체인을 다시 관련성 있게 만든 이유
몇 년 전만 해도 대부분의 엔터프라이즈 기술 논의는 더 많은 데이터를 수집하는 데 초점이 맞춰져 있었습니다. 오늘날 대화는 해당 데이터를 신뢰할 수 있는지 이해하는 쪽으로 이동했습니다.
인공 지능이 주요 이유입니다.
AI 시스템은 소비하는 정보의 강점과 약점을 모두 증폭시킵니다. 고품질 데이터는 의미 있는 통찰력과 자동화 기회를 생성할 수 있습니다. 품질이 낮은 데이터는 대규모로 비용이 많이 드는 실수를 초래할 수 있습니다.
결과적으로 기업들은 데이터 출처, 즉 정보가 어디서 시작되었는지, 시간이 지남에 따라 어떻게 변경되었는지, 그리고 여전히 신뢰할 수 있는지 이해하는 능력에 점점 더 관심을 가지게 되었습니다.
이 추세는 조용히 엔터프라이즈 내 블록체인의 역할을 변화시켰습니다. 한때 암호화폐와 디지털 자산에 초점을 맞춘 논의는 점점 감사 가능성, 투명성 및 추적 가능성에 중점을 두고 있습니다.
많은 조직에서 블록체인은 더 이상 금융 기술로 평가되지 않습니다. 그것은 신뢰 인프라로 평가되고 있습니다.
미묘한 차이처럼 들릴 수 있지만, 전체 대화를 바꿉니다.
공급망은 결코 물류에 관한 것이 아니었다
공급망은 종종 물리적 이동 측면에서 설명됩니다. 트럭은 제품을 운송합니다. 선박은 바다를 건넙니다. 창고는 재고를 보관합니다. 그러나 많은 공급망 중단은 물리적 물류와 거의 관련이 없습니다.
대신, 정보 격차에서 비롯됩니다.
선적은 여러 국가를 이동하고, 수많은 공급업체를 포함하며, 목적지에 도착하기 전에 여러 서비스 제공업체를 통과할 수 있습니다. 각 참가자는 자체 시스템 내에서 이벤트를 기록합니다. 지연은 제품을 사용할 수 없기 때문이 아니라 이해 관계자가 무슨 일이 일어났는지 쉽게 확인할 수 없기 때문에 발생합니다.
정보는 상품보다 느리게 이동합니다.
이것이 엔터프라이즈 블록체인 개발이 가장 강력한 비즈니스 사례 중 하나를 찾고 있는 부분입니다. 거래 및 이벤트의 공유 기록을 생성함으로써 블록체인은 참가자 간의 불확실성을 줄입니다. 이해 관계자는 정보를 찾는 데 시간을 덜 소비하고 신뢰할 수 있는 정보에 따라 행동하는 데 더 많은 시간을 소비합니다.
이 기회의 경제적 중요성은 상당합니다. PwC는 블록체인 기술이 2030년까지 글로벌 GDP에 최대 1조 7600억 달러를 기여할 수 있다고 추정합니다. 특히 제품 및 서비스 추적 및 추적은 예상 가치의 가장 큰 부분을 차지합니다. 이는 블록체인의 가장 큰 영향이 금융이 아니라 복잡한 비즈니스 생태계 전반의 가시성과 신뢰를 개선하는 데서 올 수 있음을 시사합니다.
엔터프라이즈 블록체인의 미래는 놀라울 정도로 조용할 수 있다
가장 성공적인 기술은 종종 보이지 않게 됩니다. 이메일을 보낼 때 인터넷 프로토콜이나 온라인 쇼핑을 할 때 데이터베이스 아키텍처에 대해 생각하는 사람은 거의 없습니다. 인프라는 배경으로 사라지고 혜택은 일상이 됩니다.
엔터프라이즈 블록체인 개발도 비슷한 길을 따를 수 있습니다.
장기적인 중요성은 극적인 혼란 서사나 화려한 발표에서 나오지 않을 것입니다. 대신, 비즈니스 네트워크 전반의 마찰을 줄이는 수천 개의 작은 개선을 통해 나타날 수 있습니다. 공급업체 관계를 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 규정 준수 프로세스가 덜 부담스러워집니다. 감사 준비가 빨라집니다. 데이터 거버넌스가 더 신뢰할 수 있게 됩니다. AI 시스템은 소비하는 정보에 대해 더 큰 확신을 가지고 작동합니다.
이 추세를 특히 매력적으로 만드는 것은 조직이 자신의 과제에 대해 생각하는 방식을 재구성한다는 것입니다. 한때 별도의 문제로 취급되었던 문제들이 공통된 기반을 드러내기 시작합니다. 조정 지연, 규정 준수 부담, 공급업체 분쟁, 데이터 거버넌스 문제 및 AI 신뢰 문제는 종종 동일한 근본적인 과제의 다른 표현입니다: 분열된 시스템과 이해 관계자 간의 신뢰를 확립하는 것입니다.
그 깨달음은 궁극적으로 엔터프라이즈 블록체인 채택의 다음 단계를 정의할 수 있습니다. 기술은 더 이상 구축할 수 있는 것만으로 평가되지 않습니다. 점점 더 연결할 수 있는 것으로 평가되고 있습니다. 그리고 신뢰가 더 중요해지고 더 비용이 많이 드는 비즈니스 환경에서, 그것이 가장 변혁적인 역할을 입증할 수 있습니다.
엔터프라이즈 블록체인 개발이 기업들이 연결되어 있다는 사실을 몰랐던 문제들을 해결하고 있다는 원래 Coinmonks의 Medium에 게시되었으며, 사람들이 이 이야기를 강조하고 응답함으로써 대화를 계속하고 있습니다.