CoinFund 창립자, Anthropic 명령이 AI 통제 위험을 입증한다고 말하다

출처: Crypto.news2026/06/14 14:50

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CoinFund 창립자, Anthropic 명령이 AI 통제 위험을 입증한다고 말하다 CoinFund 창립자, Anthropic 명령이 AI 통제 위험을 입증한다고 말하다

CoinFund 창립자 Jake Brukhman은 Anthropic 수출 통제 분쟁이 왜 분산형 AI 네트워크가 중앙 집중식 모델 통제에 대한 가능한 균형추로 주목받고 있는지 보여준다고 말했습니다.

  • Jake Brukhman은 Anthropic의 모델 중단이 최첨단 AI가 직접적인 정부 통제에 직면할 수 있음을 보여준다고 말했습니다.
  • 분산형 AI 팀들은 중앙 집중식 컴퓨팅 접근이 더 엄격해짐에 따라 분산 GPU 훈련을 테스트하고 있습니다.
  • Pluralis는 네트워크 참여자와 운영자 간에 가중치를 분할하여 토큰화된 AI 모델 소유권을 탐구하고 있습니다.

6월 13일 X 게시물에서 Brukhman은 AI 모델이 중앙 집중화 세력이자 정부 통제의 주요 대상이라고 말했습니다. 그는 이 관점을 Anthropic이 Fable 5 및 Mythos 5에 대한 접근을 중단하도록 강제한 미국 지시를 준수하기로 한 결정과 연결했습니다.

Anthropic은 이 명령이 미국 내외를 막론하고 외국 국적자(외국 국적 직원 포함)의 접근을 차단하도록 요구했다고 말했습니다. 회사는 다른 Claude 모델은 계속 사용 가능한 상태에서 이 지시를 준수하기 위해 두 모델을 모든 사용자에 대해 비활성화했다고 밝혔습니다.

Anthropic 중단, 분산 GPU 훈련 부각

Brukhman은 분산 네트워크가 균형추 역할을 할 수 있다고 말했습니다. AI의 첫 번째 어려운 문제는 대규모 컴퓨팅 접근이기 때문입니다. "답은 간단합니다. 최첨단에서 경쟁할 수 있는 충분한 상용 GPU 컴퓨팅이 세상에 있습니다"라고 그는 썼으며, 이를 사용하려면 새로운 훈련 방법이 필요하다고 덧붙였습니다.

그는 Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI, Covenant를 분산 훈련을 연구하는 팀으로 언급했습니다. 그는 그들의 작업이 분산 훈련이 가능하고, 더 저렴하며, 중앙 집중식 시스템에 거의 근접한 효율성을 보여준다고 말했지만, 이 분야는 여전히 기술적 한계에 직면해 있습니다.

Pluralis 모델, 비즈니스 관심 유도

Brukhman은 또한 오픈소스 AI가 직면한 비즈니스 문제를 지적했습니다. 그는 오픈 모델이 유용할 수 있지만 최첨단 훈련 비용을 지원할 만한 충분한 수익 모델이 부족한 경우가 많다고 주장했습니다.

그는 Pluralis가 참여자 간에 모델 가중치를 분할하는 하나의 해결책을 제안했다고 말했습니다. 그의 견해로는, 이 구조는 단일 참여자가 전체 모델을 보유하지 않으면서 네트워크가 시스템에 대한 접근을 계속 제공할 수 있기 때문에 토큰화된 AI 모델을 지원할 수 있습니다.

더 넓은 AI 압력

이전에 crypto.news에서 보도된 바와 같이, Anthropic은 중단 불과 며칠 전에 Fable 5를 출시했으며, 추가 안전장치가 있는 Mythos급 모델로 소개했습니다. 같은 보도에 따르면 일부 사이버 보안, 생물학, 화학 및 증류 요청은 Claude Opus 4.8로 대체될 것이라고 합니다.

이전 보도에서는 또한 AI 인프라 수요의 규모를 보여주었습니다. Blackstone과 Apollo는 Anthropic의 Google TPU 확장을 위해 약 360억 달러의 부채 자금을 조달하고 있었습니다. 개방형 AI 인프라에 대한 별도의 보도에 따르면 집중된 컴퓨팅 접근은 전체 지역이 소수의 제공업체에 의존하게 만들 수 있습니다.

Brukhman은 이 순간을 중앙 집중식 AI와 개방형 네트워크 상의 공공 AI 사이의 선택으로 규정했습니다. "이것은 진실의 순간입니다"라고 그는 쓰며, AI가 "검열과 일방적인 정부 통제" 아래 놓일지 아니면 분산 시스템으로 나아갈지 질문했습니다.

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