아발란체 창립자 에민 귄 시러는 점점 더 능력이 향상되는 인공지능 시스템이 XRP 레저 및 기타 블록체인 네트워크에서 이전에 탐지되지 않은 소프트웨어 취약점을 발견할 수 있으며, 이로 인해 공격자가 거래를 보호하는 암호화 보호를 깨지 않고도 약점을 악용할 수 있다고 경고했습니다.
X에 올린 게시물에서 시러는 고급 AI 모델이 기존 소프트웨어 검토에서 놓친 결함을 식별할 수 있다고 주장했습니다. 그는 블록체인 애플리케이션, 소프트웨어 라이브러리 및 암호화폐 지갑에 영향을 미치는 소프트웨어 구현 위험을 강조하며, 발견되지 않은 코딩 결함이 확립된 네트워크에도 위협이 될 수 있다고 강조했습니다.
시러는 리플을 언급하며 가치 있는 블록체인 시스템이 심각한 보안 약점으로부터 자유롭다는 가정에 의문을 제기했습니다. 일반적으로 제로데이 취약점으로 알려진 이러한 이전에 알려지지 않은 결함은 공격자가 이를 발견하거나 악용할 때 개발자가 사용할 수 있는 패치가 없도록 남길 수 있습니다.
그의 발언에서 제기된 우려에 따르면 이러한 약점은 잠재적으로 수십억 달러의 디지털 자산을 노출시킬 수 있습니다. 그러나 시러는 XRP 레저에 대한 AI 기반 공격의 증거를 제공하거나 네트워크에서 특정 미해결 취약점을 지목하지 않았습니다.
XRP 레저 보안 업데이트, 소프트웨어 취약점 부각
시러의 경고는 9월 25일 긴급 소프트웨어 릴리스 이후 XRP 레저 보안에 대한 관심이 새로워진 가운데 나왔습니다. 버전 3.4.1은 결제 엔진 오버플로 취약점을 해결하고 잘못 래핑된 Batch 거래에 대한 보호 장치를 도입했습니다.
개발자들은 네트워크 운영자가 업데이트를 배포하는 동안 처음에는 릴리스의 소스 코드를 공개하지 않았습니다. 10월 9일에 발표된 공개 문서는 이후 두 취약점을 모두 자세히 설명하고 이전에 공개되지 않았던 소스 코드가 공개되었음을 확인했습니다.
공개 문서에 따르면 결제 엔진의 한 결함은 특별히 구성된 거래를 통해 무단 XRP가 생성될 수 있도록 허용할 가능성이 있었습니다. 두 번째 취약점은 Batch 거래 검증에 관한 것으로 특정 조건에서 네트워크 합의에 영향을 미칠 수 있었습니다.
공개 문서는 두 취약점 중 어느 것도 인공지능에 기인하지 않았습니다. 또한 보안 수정과 AI 지원 취약점 발견에 대한 시러의 경고 사이의 연관성도 확립하지 않았습니다.
블록체인 연구자들, AI와 암호화 위험 논쟁
시러의 발언은 저명한 블록체인 인사들이 인공지능의 발전이 암호화폐 네트워크의 보안에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 논쟁하는 가운데 나왔습니다. 이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 AI 지원 발견이 격자 기반 암호화의 가정에 도전할 가능성에 대해 경고했습니다.
카르다노 창립자 찰스 호스킨슨은 그러한 발전에 대해 제안된 시간 프레임을 사용 가능한 수학적 증거가 뒷받침하는지 의문을 제기하며 그러한 예측에 이의를 제기했습니다.
이더리움 연구원 저스틴 드레이크는 암호화 시스템에 사용되는 타원 곡선 디지털 서명 알고리즘(ECDSA)에 대한 잠재적 미래 위협에 대해 별도로 우려를 제기했습니다.
시러는 암호화에 대한 잠재적 위험을 인정했지만 별도의 우려를 강조했습니다: AI 시스템이 블록체인 구현에 이미 존재하는 소프트웨어 결함을 식별하는 데 점점 더 효과적이 될 수 있다는 것입니다.
이 구분은 중요합니다. 소프트웨어 취약점을 발견한다고 해서 반드시 거래를 보호하는 데 사용되는 암호화 알고리즘을 깨야 하는 것은 아니기 때문입니다. 소프트웨어가 거래를 처리하거나 검증하는 방식의 약점은 기반 암호화의 강도와 무관하게 보안 위험을 초래할 수 있습니다.
시러의 발언은 XRP 레저가 현재 AI 기반 익스플로잇에 직면해 있다는 것을 입증하지 않았습니다. 대신 더 능력 있는 AI 도구가 이전에 간과되었던 소프트웨어 약점을 공격자가 더 쉽게 발견할 수 있게 함으로써 암호화 보호와 함께 소프트웨어 보안의 중요성을 강조할 수 있다는 가능성을 부각시켰습니다.
작성자:마커스 렌필드암호화폐 시장 분석가 및 온체인 작가마커스 렌필드는 온체인 데이터, 비트코인 가격 움직임 및 신흥 시장 내러티브에 초점을 맞춰 암호화폐 시장을 다룹니다. 그의 글은 자본 흐름, 네트워크 활동 및 더 넓은 시장 구조가 단기 및 중기 추세에 어떻게 영향을 미치는지 조사합니다.그는 암호화폐 시장 역학에 대한 더 깊은 이해를 추구하는 독자들에게 명확하고 데이터에 기반한 분석을 제공하는 것을 목표로 합니다.