Nvidia株、半導体セクターに遅れを取る中、AI支出が新たな高みに

出典:blockonomi2026/07/13 23:42

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TLDR

  • Nvidia株は月曜日の早朝取引で1.8%下落し207.11ドルとなった。
  • メタがルイジアナ州のデータセンター支出を500億ドル以上に拡大したにもかかわらず、株価は下落した。
  • Nvidiaは今年12%上昇した一方、PHLX半導体指数は75%上昇した。
  • ウォール街のアナリストはNvidiaの平均目標株価を313.39ドルとしている。
  • みずほは、Nvidiaが来年のデータセンター支出1.2兆ドルから恩恵を受けると予想している。

Nvidia株は、メタ・プラットフォームズによる別の大規模な人工知能支出発表にもかかわらず、月曜日の早朝取引で下落した。株価は1.8%下落し207.11ドルとなり、テクノロジー株と半導体株が市場全体で弱含んだ。しかし、Nvidia株は、高度なコンピューティングインフラへの強い需要にもかかわらず、半導体セクター全体に遅れを取っている。


NVDA Stock Card
NVIDIA Corporation, NVDA

Nvidia株、半導体セクター全体に遅れを取る

Nvidia株はナスダック総合指数とほぼ連動し、同指数は早朝取引で0.9%下落した。PHLX半導体指数は4%下落し、主要半導体企業に大きな圧力がかかっていることを示した。そのため、Nvidiaは月曜日の取引では相対的に好調だったが、年初来の上昇率は依然として控えめだった。

半導体指数は金曜日の終値までに今年75%上昇した。Nvidia株は同期間にわずか12%の上昇にとどまり、大きなパフォーマンス格差が生じている。この差は、テクノロジー企業が人工知能システムの予算を拡大しているにもかかわらず、続いている。

最新の下落により、Nvidia株は早朝取引で207.11ドルとなった。市場全体の弱さがテクノロジー株の上昇を抑え、最近の企業発表による支援を減少させた。そのため、Nvidia株は新たな支出コミットメントからすぐには恩恵を受けなかった。

メタ、データセンター支出を拡大

メタ・プラットフォームズは、ルイジアナ州のデータセンターへの支出を500億ドル以上に増やす計画を発表した。同社はNvidiaのハードウェアを使用して、より新しい人工知能モデルを訓練し、コンピューティング能力を拡大している。Nvidia株は、メタが主要顧客であるにもかかわらず、発表後に下落した。

SpaceXもNvidiaの重要な顧客であり、人工知能ワークロードに高度なチップを使用している。大規模顧客は、高性能プロセッサとネットワーク機器に依存するインフラを構築し続けている。しかし、Nvidia株は、一部の半導体同業他社ほどこれらの支出計画を反映していない。

Gabelli FundsのJohn Belton氏は、モデル競争が複数の人工知能開発者全体の需要を支えていると述べた。「LLM分野の断片化はNvidiaにとって良いことだ」とBelton氏は述べた。同氏は、市場の集中がNvidiaの長期的な顧客機会に影響を与える可能性があると付け加えた。

アナリストは強い成長期待を維持

ウォール街のアナリストは概して強気であり、Nvidia株は予想利益の20倍未満で取引されている。FactSetのデータによると、アナリストの平均目標株価は313.39ドルである。この水準は、同社の月曜日の早朝取引価格を大きく上回っている。

みずほのアナリストVijay Rakesh氏は、アウトパフォーム評価と300ドルの目標株価を維持した。同氏は、Nvidiaが来年のデータセンター設備投資1.2兆ドルから恩恵を受けると予想している。この見積もりは、クラウド企業、テクノロジーグループ、人工知能開発者による継続的な拡大を反映している。

Nvidia株は、そのプロセッサと関連システムを通じて、データセンター投資の増加に対する強いエクスポージャーを維持している。しかし、最近の株価パフォーマンスは、大規模な支出発表が即座に市場の後押しをもたらしていないことを示している。同株の相対的な弱さは、半導体セクターのより強い年初来の上昇とは対照的である。

Nvidia株は、メタがルイジアナ州のデータセンターへのコミットメントを拡大したことを受けて、圧力を受けて最新のアップデートを終えた。アナリストは依然として計画されたインフラ支出からの大幅な需要を予想し、現在の株価を上回る目標を維持している。しかし、同株はまだ半導体セクターのより広範な上昇に追いついていない。

この投稿はNvidia Stock Trails Chip Sector as AI Spending Reaches New Highsに最初に掲載されました(出典:Blockonomi)。

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