PANews 6月30日ニュース、Jin10の報道によると、本日、美団は次世代の兆パラメータ大規模モデルLongCat-2.0を正式にリリースし、オープンソース化します。LongCat-2.0の事前学習データ規模は30Tトークンを超え、中国語、英語、多言語、コードなどのデータタイプをカバーしています。数万枚のカードにわたるトレーニングにおけるハードウェア障害、通信異常、メモリプレッシャー、数値変動に直面し、LongCatチームは安定性、正確性、効率性の3つの側面から国産計算能力トレーニングの課題に取り組みました。安定性の面では、HCCL例外処理、弾力的なカードスケーリング、自動障害復旧により、月間平均日次障害率を70%以上削減しました。正確性の面では、自己開発の決定論的演算子、ビット単位の一貫性検証、パラメータ検出により、トレーニング結果の信頼性を保証するとともに、主要モジュールの計算精度を向上させ、実践に基づいてReduceロジックを最適化しました。
美団、次世代の兆パラメータ大規模モデルLongCat-2.0をリリース
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