Yumaの最高収益責任者Evan Malanga氏によると、企業が商用実装契約を確保する中、Bittensorのサブネット運営者の収益は18か月でほぼゼロから推定3,200万ドル以上に成長した。
- YumaのEvan Malanga氏によると、サブネット運営者の収益は推定3,200万ドル以上に達した。
- Malanga氏は、Bittensorの商用採用の例として洗車場モニタリングと金融サイバーセキュリティの案件を挙げた。
- サブネット運営者は自らのトークンを購入するケースが増えており、同氏はこれをTAO需要と結びつけた。
- 同氏によると、商用化の失敗、トークンのボラティリティ、既存のAI開発企業との競争が依然としてリスクとして残る。
Bittensorインフラ企業Yumaの最高収益責任者Evan Malanga氏はcrypto.newsに対し、顧客との契約、運営者の収益、サブネットトークンの購入が、ネットワーク全体での利用拡大の証拠を示していると語った。
同氏の説明によると、最も強力な例としては、Aviaのために数千拠点での洗車場モニタリング展開を計画しているScoreと、10億件以上の週次取引を保護する複数のFortune 500金融機関にサービスを提供するRedTeamが挙げられる。
Malanga氏はこれらの案件を、BittensorのAIコンペティションを通じて生み出されるサービスへの需要の例として提示した。同氏はまた、サブネットトークンを公開市場で購入する運営者が増えていることを指摘し、Bittensorの設計がそれらの資産への需要とネイティブトークンTAOへの需要を結びつけていると述べた。
Bittensorの採用は洗車場モニタリングとサイバーセキュリティに到達
Malanga氏にとって、商用展開はトークン取引を超えてBittensorを検証する手段を提供する。同氏の例はコンピュータビジョンとサイバーセキュリティをカバーしており、これはサブネット運営者が企業との実装契約を確保した2つの領域である。
同幹部によると、Scoreの計画的な展開はAviaの洗車場拠点のモニタリングを含む。RedTeamの業務は金融機関と取引保護に関わり、Malanga氏はその顧客がカバーする取引量を毎週10億件超としている。
サブネット運営者全体で、同氏は収益が18か月間でほぼゼロから直近の推定3,200万ドル超に上昇したと述べた。投資家がネットワーク利用と投機を区別するためにどのような証拠を検討すべきかと問われた際、同氏は収益推定を顧客契約とともに挙げた。
提供されたYumaの背景資料はまた、ロンドンのボット検出企業Innerworksを、自社製品にBittensorのコンペティションを利用している企業の例として説明した。その説明によると、Innerworksは1年未満で検出率を73%から99.5%に高めた。
Yumaはコンペティションを、公開スコアリングを伴うタスク特化型のコンテストと説明し、チームは最高性能のAI成果を生み出すことでトークンを受け取る。同社の説明では、多くのコンペティションを運営する企業は勝利した成果を自社製品に組み込んでいる。
TAOは128のAI市場にわたる作業に報酬を与える
ネットワークの構造を説明する中で、Malanga氏はBittensorがサブネットとして知られる128の市場を支え、数学的証明、機械学習、予測、リソース最適化などのタスクをカバーしていると述べた。
各サブネット内では、マイナーが定義されたタスクに答えるために競争し、バリデータがその作業の品質を評価すると同氏は述べた。Malanga氏はこの競争プロセスを、参加者が有効なナンスを見つけるために競うビットコインマイニングと比較したが、Bittensorは複数種類の機械知能に報酬を与えられる点を強調した。
「ビットコインは1種類の作業に報酬を与えるが、Bittensorは多くの形態の機械知能に報酬を与えることができる。」
同氏の説明では、ビットコインのプルーフ・オブ・ワーク過程に似たタスクも、理論上は単一のBittensorサブネット内で実行できる。Bittensorは知能の生産とその品質の評価を分離しており、それによりマイナーとバリデータが異なる役割を果たせるのだと同氏は述べた。
3月25日に公開された以前の報道は、サブネットステーキングの成長を記録し、サブネット全体でステークされたTAOの価値が6億2,000万ドルを超えた。同報告はまた、調査対象期間中にサブネット数が約80から120超に増加したことも記録した。
トークン需要について、Malanga氏は運営者が自らのサブネット資産を購入していることを挙げた。同氏によると、プロトコルはサブネットトークンへの需要とTAO需要を直接結びつけており、その結果生み出されるAIサービスへの需要は、それらの市場が生み出す作業を求める顧客から来ている。
バリデータのスコアリングがマイナーの報酬受け取り方法を決定する
報酬配分について、Malanga氏は各サブネットが知能タスクと、競合する解決策を評価するためにバリデータが用いる基準を定義していると述べた。独立したバリデータが作業を採点し、マイナーは自らの成果に割り当てられた有用性に応じて報酬を受け取る。
BittensorはYuma Consensusを通じて評価を集約し、同氏はこれを、評価の一部が主観的である場合も含め、合意を可能にしつつ共謀に抵抗するよう設計されたメカニズムと説明した。
同幹部によると、より高い有用性評価を受けた解決策を持つマイナーは、新規発行トークンのより大きな割合を獲得する。同氏の説明は、ネットワークが競合する参加者間で報酬を分配する方法の中心にバリデータのスコアリングを位置づけている。
しかし、持続的な商業価値については、Malanga氏は報酬システムの外側にある需要を挙げた。
「持続的な商業価値は、最終的にはその知能に対する外部需要によって決まる。」
同氏は、GPUコンピューティングのLium、AI推論のChutes、AIセールスインテリジェンスのLeadpoet、コンピュータビジョンのScore、サイバーセキュリティのRedTeamを、サブネットを通じて利用可能なサービスの例として挙げた。
持続的価値を生み出さずに報酬に影響を与える参加者について問われた際、Malanga氏は定義されたタスク、独立した評価、Yuma Consensusの組み合わせを挙げた。同氏の商業価値の説明は、別途、外部顧客が生み出された知能を求めるかどうかに基づいていた。
米国上場のトレジャリーエクスポージャーはトークンと採用のリスクを伴う
米国株投資家にとって、以前のBittensor報道は、TAOをトレジャリー資産として保有するナスダック上場企業を記録していた。2025年8月、TAO Synergiesは42,111 TAOのトレジャリー保有を開示し、これは取得およびステーキングを通じて生成されたトークンで構成されていた。
同報告によると、同社はBittensorに集中する戦略の一環として、2025年7月に1,000万ドル相当のTAOを購入していた。この開示は、上場トレジャリー企業を通じたネットワークへの米国株式市場エクスポージャーの歴史的背景を提供する。
Yuma自身の事業について、提供された背景資料は、DCG支援の同社がBittensor上の専門的なオープンソースAI向けインフラを構築し投資していると述べた。Yumaはまた、2億ドル超のTAOとサブネットトークンをステークし、ネットワーク最大の自社ハードウェアバリデータを運営していると説明した。
その投資ポジションへのリスクについて問われた際、Malanga氏は、個々のサブネットが自らの作業を商用ビジネスに変えられないこと、初期段階資産のボラティリティ、フロンティア研究所を含む他のAIプラットフォームとの競争を挙げた。
同氏の見解ではAIへの需要は明らかであるものの、最終的に規模を達成するプラットフォームは依然として不確実だと述べた。Malanga氏は、Bittensorエコシステム全体に投資しつつ個々のプロジェクトのボラティリティへのエクスポージャーを減らすYumaのアプローチとして、分散型サブネット投資ビークルを説明した。