PANews 30 giugno, secondo i rapporti Jin10, oggi Meituan ha rilasciato ufficialmente il suo modello di grandi dimensioni LongCat-2.0 con trilioni di parametri di nuova generazione e lo renderà open source. La scala dei dati di pre-addestramento di LongCat-2.0 supera i 30T token, coprendo cinese, inglese, multilingue, codice e altri tipi di dati; affrontando guasti hardware, anomalie di comunicazione, pressione della memoria e fluttuazioni numeriche nell'addestramento su decine di migliaia di schede, il team LongCat ha affrontato le sfide dell'addestramento con potenza di calcolo nazionale da tre aspetti: stabilità, correttezza ed efficienza. In termini di stabilità, attraverso la gestione delle eccezioni HCCL, il ridimensionamento elastico delle schede e il ripristino automatico dei guasti, il tasso medio giornaliero di guasti al mese è stato ridotto di oltre il 70%; in termini di correttezza, sviluppando operatori deterministici proprietari, verifica della coerenza bit a bit e rilevamento dei parametri, viene garantita l'affidabilità dei risultati di addestramento, migliorando anche la precisione computazionale dei moduli chiave e ottimizzando la logica Reduce basata sulla pratica.
Meituan rilascia il modello di grandi dimensioni LongCat-2.0 con trilioni di parametri di nuova generazione
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