Il fondatore di CoinFund Jake Brukhman ha affermato che la disputa sul controllo delle esportazioni di Anthropic mostra perché le reti di IA decentralizzate stanno attirando l'attenzione come possibile contrappeso al controllo centralizzato dei modelli.
- Jake Brukhman ha affermato che la chiusura del modello di Anthropic mostra come l'IA di frontiera possa affrontare un controllo governativo diretto.
- I team di IA decentralizzata stanno testando l'addestramento distribuito su GPU mentre l'accesso al calcolo centralizzato affronta regole più severe.
- Pluralis sta esplorando la proprietà tokenizzata dei modelli di IA suddividendo i pesi tra partecipanti e operatori della rete.
In un post su X del 13 giugno, Brukhman ha affermato che i modelli di IA sono una forza centralizzante e un obiettivo importante per il controllo governativo. Ha collegato questa visione alla decisione di Anthropic di conformarsi a una direttiva statunitense che l'ha costretta a sospendere l'accesso a Fable 5 e Mythos 5.
Anthropic ha affermato che l'ordine richiedeva di bloccare l'accesso per cittadini stranieri, inclusi dipendenti stranieri, sia all'interno che all'esterno degli Stati Uniti. L'azienda ha dichiarato di aver disabilitato entrambi i modelli per tutti gli utenti per rispettare la direttiva, mentre altri modelli Claude sono rimasti disponibili.
La chiusura di Anthropic evidenzia l'addestramento distribuito su GPU
Brukhman ha affermato che le reti decentralizzate possono fungere da contrappeso perché il primo problema difficile dell'IA è l'accesso al calcolo su larga scala. "La risposta è semplice: c'è abbastanza potenza di calcolo GPU commodity nel mondo per competere sulla frontiera," ha scritto, aggiungendo che sono necessari nuovi metodi di addestramento per utilizzarla.
Ha nominato Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI e Covenant come team che lavorano sull'addestramento distribuito. Ha affermato che il loro lavoro mostra che l'addestramento decentralizzato è possibile, più economico e quasi altrettanto efficiente dei sistemi centralizzati, sebbene il settore debba ancora affrontare limiti tecnici.
Il modello Pluralis attira l'attenzione del business
Brukhman ha anche sottolineato il problema commerciale che l'IA open-source deve affrontare. Ha sostenuto che i modelli aperti possono essere utili ma spesso mancano di un modello di reddito abbastanza forte da sostenere i costi di addestramento di frontiera.
Ha affermato che Pluralis ha proposto una soluzione suddividendo i pesi del modello tra i partecipanti. A suo avviso, questa struttura può supportare modelli di IA tokenizzati perché nessun singolo partecipante detiene l'intero modello, mentre la rete può comunque fornire accesso al sistema.
Pressione più ampia sull'IA
Come riportato in precedenza da crypto.news, Anthropic ha lanciato Fable 5 solo pochi giorni prima della chiusura, presentandolo come un modello di classe Mythos con garanzie aggiuntive. Lo stesso rapporto affermava che alcune richieste di cybersecurity, biologia, chimica e distillazione sarebbero state reindirizzate a Claude Opus 4.8.
Rapporti precedenti hanno anche mostrato la scala della domanda di infrastrutture IA. Blackstone e Apollo stavano organizzando circa 36 miliardi di dollari in finanziamenti di debito per l'espansione di Google TPU di Anthropic. Rapporti separati sull'infrastruttura IA aperta hanno affermato che l'accesso concentrato al calcolo può lasciare intere regioni dipendenti da pochi fornitori.
Brukhman ha inquadrato il momento come una scelta tra IA centralizzata e IA pubblica su reti aperte. "Questo è il momento della verità," ha scritto, chiedendosi se l'IA cadrà sotto "censura e controllo governativo unilaterale" o si muoverà verso sistemi decentralizzati.