Il post L'adozione di Bittensor cresce mentre le subnet AI trovano clienti paganti, afferma il CRO di Yuma è apparso su BitcoinEthereumNews.com.
I ricavi degli operatori delle subnet di Bittensor sono cresciuti da quasi zero a un valore stimato di oltre 32 milioni di dollari nell'arco di 18 mesi, man mano che le aziende hanno ottenuto accordi di implementazione commerciale, secondo il chief revenue officer di Yuma, Evan Malanga. Sintesi I ricavi degli operatori delle subnet hanno raggiunto una stima di oltre 32 milioni di dollari, secondo Evan Malanga di Yuma. Malanga ha citato accordi per il monitoraggio di autolavaggi e per la cybersicurezza finanziaria come esempi dell'adozione commerciale di Bittensor. Gli operatori delle subnet hanno sempre più acquistato i propri token, cosa che egli ha collegato alla domanda di TAO. I fallimenti nella commercializzazione, la volatilità dei token e la concorrenza di sviluppatori AI affermati restano rischi, ha affermato. Evan Malanga, chief revenue officer dell'azienda infrastrutturale di Bittensor Yuma, ha dichiarato a crypto.news che gli accordi con i clienti, i ricavi degli operatori e gli acquisti di token delle subnet offrono prove di un uso crescente in tutta la rete. Nel suo resoconto, gli esempi più forti includono Score, che ha pianificato implementazioni di monitoraggio dei autolavaggi per Avia in migliaia di sedi, e RedTeam, che serve diverse istituzioni finanziarie della Fortune 500 proteggendo più di 1 miliardo di transazioni settimanali. Malanga ha presentato gli accordi come esempi di domanda per i servizi prodotti attraverso le competizioni AI di Bittensor. Ha inoltre indicato un numero crescente di operatori che acquistano i propri token delle subnet sul mercato aperto, affermando che il design di Bittensor collega la domanda per tali asset con la domanda per il suo token nativo, TAO. L'adozione di Bittensor raggiunge il monitoraggio dei autolavaggi e la cybersicurezza Per Malanga, le implementazioni commerciali forniscono un modo per esaminare Bittensor al di là del trading dei token. I suoi esempi coprono la computer vision e la cybersicurezza, due aree in cui gli operatori delle subnet hanno ottenuto accordi di implementazione con le aziende. Il rollout pianificato di Score riguarda il monitoraggio delle sedi dei autolavaggi Avia, secondo il dirigente. Il lavoro di RedTeam riguarda le istituzioni finanziarie e la protezione delle transazioni, con Malanga che stima il volume coperto dai suoi clienti in più di 1 miliardo di transazioni ogni settimana. Tra gli operatori delle subnet, ha affermato che i ricavi sono saliti da quasi nulla in un periodo di 18 mesi a una recente stima superiore a 32 milioni di dollari. Ha citato…