I ricavi degli operatori delle subnet di Bittensor sono cresciuti da quasi zero a un stima di oltre 32 milioni di dollari in 18 mesi, poiché le aziende hanno ottenuto accordi di implementazione commerciale, secondo il chief revenue officer di Yuma, Evan Malanga.
- I ricavi degli operatori delle subnet hanno raggiunto una stima di oltre 32 milioni di dollari, secondo Evan Malanga di Yuma.
- Malanga ha citato accordi di monitoraggio di autolavaggi e cybersicurezza finanziaria come esempi di adozione commerciale di Bittensor.
- Gli operatori delle subnet hanno sempre più acquistato i propri token, cosa che egli ha collegato alla domanda di TAO.
- Fallimenti nella commercializzazione, volatilità dei token e concorrenza da parte di sviluppatori AI affermati rimangono rischi, ha affermato.
Evan Malanga, chief revenue officer dell'azienda infrastrutturale di Bittensor Yuma, ha dichiarato a crypto.news che gli accordi con i clienti, i ricavi degli operatori e gli acquisti di token delle subnet offrono prove di un uso crescente in tutta la rete.
Nel suo resoconto, gli esempi più forti includono Score, che ha pianificato implementazioni di monitoraggio di autolavaggi per Avia in migliaia di sedi, e RedTeam, che serve diverse istituzioni finanziarie Fortune 500 proteggendo oltre 1 miliardo di transazioni settimanali.
Malanga ha presentato gli accordi come esempi di domanda per servizi prodotti attraverso le competizioni AI di Bittensor. Ha anche indicato un numero crescente di operatori che acquistano i propri token di subnet sul mercato aperto, affermando che il design di Bittensor collega la domanda per tali asset con la domanda per il suo token nativo, TAO.
L'adozione di Bittensor raggiunge il monitoraggio di autolavaggi e la cybersicurezza
Per Malanga, le implementazioni commerciali forniscono un modo per esaminare Bittensor al di là del trading di token. I suoi esempi coprono la visione artificiale e la cybersicurezza, due aree in cui gli operatori delle subnet hanno ottenuto accordi di implementazione con le aziende.
Il rollout pianificato di Score prevede il monitoraggio delle sedi di autolavaggi Avia, secondo l'esecutivo. Il lavoro di RedTeam riguarda istituzioni finanziarie e protezione delle transazioni, con Malanga che stima il volume coperto dai suoi clienti in oltre 1 miliardo di transazioni ogni settimana.
Tra gli operatori delle subnet, ha affermato che i ricavi sono aumentati da quasi nulla in un periodo di 18 mesi a una stima recente superiore a 32 milioni di dollari. Ha citato la stima dei ricavi insieme agli accordi con i clienti quando gli è stato chiesto quali prove gli investitori dovrebbero esaminare per distinguere l'uso della rete dalla speculazione.
Il background fornito da Yuma ha anche descritto Innerworks, un'azienda londinese di rilevamento bot, come esempio di un'azienda che utilizza le competizioni di Bittensor nei suoi prodotti. Secondo quel resoconto, Innerworks ha aumentato il suo tasso di rilevamento dal 73% al 99,5% in meno di un anno.
Yuma ha descritto le competizioni come gare specifiche per attività con punteggio pubblico, in cui i team ricevono token per aver prodotto il lavoro AI con le migliori prestazioni. Nel resoconto dell'azienda, le imprese che gestiscono molte delle competizioni incorporano gli output vincenti nei propri prodotti.
TAO premia il lavoro in 128 mercati AI
Spiegando la struttura della rete, Malanga ha affermato che Bittensor supporta 128 mercati, noti come subnet, che coprono attività come dimostrazioni matematiche, machine learning, previsione e ottimizzazione delle risorse.
All'interno di ciascuna subnet, i miner competono per rispondere a un'attività definita, mentre i validatori valutano la qualità del loro lavoro, ha affermato. Malanga ha paragonato il processo competitivo al mining di Bitcoin, dove i partecipanti competono per trovare un nonce valido, ma ha sottolineato che Bittensor può premiare diversi tipi di intelligenza artificiale.
"Bitcoin premia un tipo di lavoro, mentre Bittensor può premiare molte forme di intelligenza artificiale."
Secondo la sua spiegazione, un'attività simile al processo proof-of-work di Bitcoin potrebbe concebibilmente essere eseguita all'interno di una singola subnet di Bittensor. Bittensor separa la produzione dell'intelligenza dalla valutazione della sua qualità, ha affermato, consentendo a miner e validatori di svolgere ruoli diversi.
Una precedente copertura pubblicata il 25 marzo ha documentato la crescita nello staking delle subnet, con il valore di TAO in staking attraverso le subnet che ha superato i 620 milioni di dollari. Il rapporto ha anche registrato un aumento del numero di subnet da circa 80 a più di 120 nel periodo esaminato.
Per quanto riguarda la domanda di token, Malanga ha indicato gli operatori che acquistano i propri asset di subnet. Secondo lui, il protocollo collega direttamente la domanda di token di subnet con la domanda di TAO, mentre la domanda per i servizi AI risultanti proviene da clienti che cercano il lavoro che quei mercati producono.
Il punteggio dei validatori determina come i miner ricevono le ricompense
Sull'allocazione delle ricompense, Malanga ha affermato che ogni subnet definisce un'attività di intelligenza e i criteri che i validatori utilizzano per valutare le soluzioni concorrenti. Validatori indipendenti assegnano un punteggio al lavoro, e i miner ricevono ricompense in base all'utilità assegnata ai loro output.
Bittensor aggrega le valutazioni attraverso Yuma Consensus, che egli ha descritto come un meccanismo progettato per resistere alla collusione consentendo al contempo l'accordo, anche quando parti di una valutazione sono soggettive.
Secondo l'esecutivo, i miner le cui soluzioni ricevono valutazioni di utilità più elevate raccolgono una quota maggiore di token di nuova emissione. La sua descrizione pone il punteggio dei validatori al centro di come la rete distribuisce le ricompense tra i partecipanti concorrenti.
Per un valore commerciale duraturo, tuttavia, Malanga ha indicato la domanda al di fuori del sistema di ricompense.
"Il valore commerciale duraturo è in ultima analisi determinato dalla domanda esterna di intelligenza."
Ha citato Lium per il calcolo GPU, Chutes per l'inferenza AI, Leadpoet per l'intelligenza di vendita AI, Score per la visione artificiale e RedTeam per la cybersicurezza come esempi dei servizi disponibili attraverso le subnet.
Quando gli è stato chiesto dei partecipanti che influenzano le ricompense senza produrre valore duraturo, Malanga ha citato la combinazione di attività definite, valutazioni indipendenti e Yuma Consensus. La sua spiegazione del valore commerciale si basava separatamente sul fatto che i clienti esterni richiedano l'intelligenza prodotta.
L'esposizione al tesoro quotato negli Stati Uniti comporta rischi di token e adozione
Per gli investitori azionari statunitensi, una precedente copertura di Bittensor ha documentato una società quotata al Nasdaq che detiene TAO come asset di tesoreria. Nell'agosto 2025, TAO Synergies ha divulgato 42.111 TAO in partecipazioni di tesoreria, comprendenti token acquisiti e generati tramite staking.
La società aveva acquistato TAO per un valore di 10 milioni di dollari nel luglio 2025 come parte della sua strategia di concentrarsi su Bittensor, secondo quel rapporto. La divulgazione fornisce un contesto storico per l'esposizione del mercato azionario americano alla rete attraverso una società di tesoreria quotata.
All'interno del business di Yuma stesso, il background fornito ha affermato che la società sostenuta da DCG costruisce e investe in infrastrutture per l'AI open-source specializzata su Bittensor. Yuma si è anche descritta come operante il più grande validatore con hardware di proprietà della rete, con oltre 200 milioni di dollari in TAO e token di subnet in staking.
Quando gli è stato chiesto dei rischi per quella posizione di investimento, Malanga ha identificato singole subnet che non riescono a trasformare il loro lavoro in attività commerciali, la volatilità degli asset in fase iniziale e la concorrenza di altre piattaforme AI, inclusi laboratori all'avanguardia.
Sebbene la domanda di AI sia chiara a suo avviso, ha affermato che le piattaforme che raggiungeranno alla fine la scala rimangono incerte. Malanga ha descritto veicoli di investimento diversificati in subnet come l'approccio di Yuma per ridurre l'esposizione alla volatilità dei singoli progetti investendo in tutto l'ecosistema Bittensor.