| Panahon ng Panahon | Pagbabago ng Presyo ( USD ) | Pagbabago ng Presyo (%) |
|---|---|---|
| Ngayong araw | $ 0.0000030 | +2.22% |
| 30 Araw | $ 0.000011 | +8.66% |
| 60 Araw | $ -0.000018 | -11.53% |
| 90 Araw | $ -0.0000060 | -4.16% |
Ang LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) ay isang crypto token na sinusubaybayan ng mga pampublikong pahina ng data ng merkado sa ilalim ng ticker na LLM. Ang token ay kinikilala sa konteksto ng Solana LLM token, na may mga kategorya sa merkado na kinabibilangan ng Meme, AI Meme, Solana ecosystem, at Pump.fun ecosystem. Ang pangalan nito ay tumutukoy sa terminong artificial intelligence na “large language model,” ngunit ang magagamit na pampublikong impormasyon sa merkado ay hindi nagpapatunay na ang LLM ay nagpapatakbo ng isang AI model, produkto ng AI infrastructure, o software protocol. Para sa SEO at edukasyon ng gumagamit, ito ay pinakamainam na maunawaan bilang isang community-driven crypto asset na ang pagkakakilanlan ay binuo sa paligid ng internet culture, AI-themed branding, at speculative attention sa halip na isang dokumentadong teknikal na serbisyo. Sa isang pahina ng presyo ng KCEX, ang LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) ay maaaring ilarawan bilang isang maliit na kapital, Solana-based na meme asset kung saan ang liquidity, visibility, token supply, at social traction ay mas mahalaga sa pag-unawa sa pag-uugali ng merkado kaysa sa protocol revenue o enterprise adoption.
Ang Solana LLM token ay gumagana bilang isang tradable token sa loob ng Solana ecosystem, gamit ang Solana-based na token infrastructure para sa mga transfer, wallet balance, at on-chain market activity. Ang mga pampublikong tracker ay nagpapakita ng circulating supply na malapit sa isang bilyong LLM token, na nangangahulugang ang mga paggalaw ng presyo ay maaaring bigyang-kahulugan laban sa isang malaking bilang ng token at isang ganap na circulating o halos ganap na circulating supply profile. Dahil ang na-verify na pampublikong impormasyon ay hindi nagpapakita ng isang hiwalay na application, staking system, governance process, o fee-sharing mechanism para sa LARGE LANGUAGE MODEL, ang praktikal na function nito sa merkado ay pangunahing token ownership at trading participation.
Para sa isang meme asset, ang koordinasyon ay madalas na nangyayari sa pamamagitan ng community channels, social discovery, chart watching, at short-term attention cycles. Ang AI-themed na pangalan ng token ay maaaring makatulong na lumitaw ito sa mga paghahanap para sa “LLM crypto price,” “Large Language Model token,” o “AI meme coin on Solana,” ngunit ang branding na iyon ay hindi dapat ipagkamali sa kumpirmadong AI product utility. Ang papel ng token ay samakatuwid ay pinakamahusay na ipinaliwanag bilang isang Solana ecosystem meme token na ang aktibidad ay nakasalalay sa market access, holder interest, liquidity conditions, at ang kakayahan ng tema nito na manatiling nakikilala sa mabilis na pagbabago ng crypto conversations.
Ang pangunahing use case para sa Solana LLM token ay market participation sa paligid ng isang nakikilalang AI-themed meme identity. Maaaring maghanap ang mga gumagamit ng mga parirala tulad ng “LARGE LANGUAGE MODEL LLM price,” “LLM token market cap,” “LLM USDT price on KCEX,” “Large Language Model crypto supply,” o “Solana AI meme coin LLM.” Ang mga paghahanap na ito ay karaniwang sumasalamin sa price tracking, token discovery, at paghahambing sa iba pang AI-themed community token sa halip na demand para sa isang dokumentadong software product.
Ang LLM ay maaari ding gamitin para sa community participation, watchlist tracking, at on-chain token analysis. Maaaring subaybayan ng mga holder ang liquidity, supply distribution, trading volume, contract activity, at social discussion upang maunawaan kung ang atensyon ay lumalawak o kumukupas. Dahil walang maaasahang pampublikong source ang nagpapatunay ng isang dedikadong product layer, ang makatotohanang use case ay hindi enterprise AI utility; ito ay pakikilahok sa isang meme token market kung saan ang LARGE LANGUAGE MODEL brand, Solana ecosystem visibility, at community interest ay humuhubog kung paano sinusuri ng mga gumagamit ang token.
Ang halaga ng LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) ay naiimpluwensyahan ng ecosystem growth, adoption signals, utility expectations, market demand, at narrative-specific factors. Para sa Solana LLM token, ang pinaka-kaugnay na drivers ay community strength, AI-themed social attention, speculative demand, exchange availability sa KCEX, risk appetite, supply structure, at Solana ecosystem activity.
Mahalaga ang Community Growth dahil ang na-verify na pampublikong profile ng LLM ay mas malakas bilang isang AI-themed meme asset kaysa bilang isang dokumentadong product token. Ang mas maraming holder, aktibong talakayan, at paulit-ulit na community participation ay maaaring magpataas ng kamalayan sa LARGE LANGUAGE MODEL brand. Para sa isang maliit na kapital na Solana LLM token, ang community expansion ay maaaring sumuporta sa demand sa pamamagitan ng paggawa ng token na mas madaling matuklasan at sundan.
Ang Social Media Attention ay maaaring malakas na makaapekto sa meme token activity dahil ang visibility ay madalas na mas mabilis kaysa sa fundamentals. Kung ang LARGE LANGUAGE MODEL ay maging bahagi ng AI crypto discussions, Solana token conversations, o LLM price searches, mas maraming trader ang maaaring sumubaybay dito. Ang atensyon ay hindi ginagarantiyahan ang pangmatagalang halaga, ngunit maaari itong makaimpluwensya sa short-term liquidity, watchlist additions, at demand para sa Solana LLM token.
Mahalaga ang Market Speculation dahil ang LLM ay may limitadong na-verify na project utility sa mga pampublikong source. Sa sitwasyong ito, ang mga trader ay maaaring tumuon sa chart structure, market cap, supply, at narrative timing sa halip na protocol performance. Ang speculation ay maaaring lumikha ng biglaang demand, ngunit maaari rin itong mabilis na bumalik kapag ang atensyon ay lumipat sa ibang lugar, na ginagawang sensitibo ang LARGE LANGUAGE MODEL token sa mga pagbabago sa sentiment.
Ang Exchange Listings ay nakakaapekto sa accessibility at liquidity. Para sa isang pahina ng presyo ng KCEX, ang kaugnay na exchange context ay ang availability ng KCEX, na maaaring gawing mas madali para sa mga gumagamit na subaybayan ang LLM/USDT market. Ang mas nakikitang market access ay maaaring sumuporta sa price discovery at trading volume, habang ang manipis na liquidity ay maaaring gawing mas sensitibo ang Solana LLM token sa mga indibidwal na order.
Ang Risk Appetite ay nagtutulak kung gaano karaming kapital ang handang ilaan ng mga trader sa mas maliliit na meme assets. Kapag ang mga kalahok sa crypto market ay pumapabor sa mas mataas na panganib na tema, ang AI-linked meme tokens tulad ng LARGE LANGUAGE MODEL ay maaaring makatanggap ng mas maraming atensyon. Kapag ang mga kondisyon ay naging defensive, ang demand ay maaaring humina nang mabilis dahil ang mga gumagamit ay maaaring mas gusto ang mas malaki o mas likidong assets kaysa sa isang maliit na kapital na Solana LLM token.
Ang Solana at Pump.fun ecosystem identity ay isang coin-specific factor dahil ang mga pampublikong pahina ng merkado ay nag-uugnay ng LLM sa mga kategoryang iyon. Ang pagpoposisyon na ito ay tumutulong sa mga gumagamit na uriin ang LARGE LANGUAGE MODEL sa mga mabilis na inilulunsad, community-led na Solana token. Ang ecosystem visibility ay maaaring mapabuti ang discovery, ngunit inilalagay din nito ang LLM sa isang mapagkumpitensyang kapaligiran kung saan maraming katulad na token ang nag-aagawan para sa atensyon at liquidity.
Ang LLM's near-one-billion token supply profile ay isa pang coin-specific factor. Ang pampublikong data ng merkado ay nagpapakita ng circulating supply na malapit sa total supply, kaya ang market capitalization at fully diluted valuation ay maaaring manatiling malapit na nakahanay. Ang istrukturang ito ay tumutulong sa mga gumagamit na bigyang-kahulugan ang presyo ng Solana LLM token, ngunit nangangahulugan din ito na ang demand ay dapat suriin laban sa isang malaking bilang ng mga token sa sirkulasyon.
LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) ay kasalukuyang nangangalakal sa $0.00013 USD sa KCEX. Ito ay sumasalamin sa pagbabagong -0.71% sa nakalipas na 24 na oras.
Ang LARGE LANGUAGE MODEL ay may market capitalization na $137.97K USD, na niraranggo bilang #5264 sa lahat ng cryptocurrency. Ang market cap ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagpaparami ng kasalukuyang presyo sa circulating supply.
Ang kasalukuyang umiikot na supply ng LLM ay 999.85M mula sa maximum na supply na 999.88M. Nangangahulugan ito na humigit-kumulang 99.99% ng lahat ng LLM na maiiral ay nasa sirkulasyon na.
Ang LARGE LANGUAGE MODEL ay umabot sa pinakamataas na halaga nito na $0.143695 USD noong 2025-01-09. Ang kasalukuyang presyo ay humigit-kumulang 99.90% na mas mababa kaysa sa pinakamataas na halagang iyon.
Ang LARGE LANGUAGE MODEL ay umabot sa pinakamababang halaga nito sa lahat ng panahon na $0.00009998 USD noong 2026-02-24. Mula noon, ang LLM ay tumaas ng mahigit 38.02% mula sa antas na iyon.
Maaari kang bumili ng LLM sa KCEX sa pamamagitan ng paglikha ng libreng account, pagkumpleto ng verification, at pagdeposito ng pondo sa pamamagitan ng crypto transfer. Ang LLM/USDT ay available para sa spot trading at futures trading sa KCEX.
Ang kasalukuyang presyo ng LARGE LANGUAGE MODEL ay $0.00013 USD na may pagbabago sa loob ng 24h na -0.71% at pagbabago sa loob ng 7 araw na -2.81%. Ang mga desisyon sa pamumuhunan ay nakasalalay sa iyong sariling pananaliksik at toleransya sa panganib — laging magsagawa ng sariling due diligence bago mag-trade.
Nag-aalok ang KCEX ng zero maker fees sa LLM/USDT spot trading. Ang taker fees ay kabilang sa pinakamababa sa industriya, na ginagawang cost-effective na platform ang KCEX para sa pag-trade ng LARGE LANGUAGE MODEL. Para sa kumpletong breakdown ng mga trading fees, bisitahin ang KCEX Fee Schedule.