جیک بروکمن، بنیانگذار CoinFund، گفت اختلاف کنترل صادرات Anthropic نشان میدهد که چرا شبکههای هوش مصنوعی غیرمتمرکز به عنوان یک وزنه تعادلی احتمالی در برابر کنترل مدل متمرکز مورد توجه قرار میگیرند.
- جیک بروکمن گفت تعطیلی مدل Anthropic نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی پیشرو میتواند با کنترل مستقیم دولت مواجه شود.
- تیمهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز در حال آزمایش آموزش توزیعشده GPU هستند زیرا دسترسی به محاسبات متمرکز با قوانین سختتری مواجه است.
- Pluralis در حال بررسی مالکیت توکنشده مدل هوش مصنوعی با تقسیم وزنها بین شرکتکنندگان و اپراتورهای شبکه است.
در پستی در ۱۳ ژوئن در X، بروکمن گفت مدلهای هوش مصنوعی یک نیروی متمرکزکننده و هدف اصلی برای کنترل دولت هستند. او این دیدگاه را به تصمیم Anthropic برای پیروی از یک دستورالعمل ایالات متحده مرتبط دانست که آن را مجبور به تعلیق دسترسی به Fable 5 و Mythos 5 کرد.
Anthropic گفت این دستور از آن میخواست دسترسی اتباع خارجی، از جمله کارمندان خارجی، چه در داخل و چه خارج از ایالات متحده را مسدود کند. این شرکت گفت برای رعایت دستورالعمل، هر دو مدل را برای همه کاربران غیرفعال کرد، در حالی که سایر مدلهای Claude در دسترس باقی ماندند.
تعطیلی Anthropic بر آموزش توزیعشده GPU تأکید میکند
بروکمن گفت شبکههای غیرمتمرکز میتوانند به عنوان یک وزنه تعادلی عمل کنند زیرا اولین مشکل سخت هوش مصنوعی دسترسی به محاسبات در مقیاس بزرگ است. او نوشت: «پاسخ ساده است: به اندازه کافی محاسبات GPU کالا در جهان وجود دارد تا در مرز رقابت کند» و افزود که روشهای آموزشی جدیدی برای استفاده از آن مورد نیاز است.
او از Gensyn، Prime Intellect، Bagel، Pluralis، Nous Research، Macrocosmos AI و Covenant به عنوان تیمهایی که روی آموزش توزیعشده کار میکنند نام برد. او گفت کار آنها نشان میدهد که آموزش غیرمتمرکز امکانپذیر، ارزانتر و تقریباً به اندازه سیستمهای متمرکز کارآمد است، اگرچه این بخش هنوز با محدودیتهای فنی مواجه است.
مدل Pluralis توجه تجاری را جلب میکند
بروکمن همچنین به مشکل تجاری پیش روی هوش مصنوعی منبعباز اشاره کرد. او استدلال کرد که مدلهای باز میتوانند مفید باشند اما اغلب فاقد یک مدل درآمدی به اندازه کافی قوی برای پشتیبانی از هزینههای آموزش پیشرو هستند.
او گفت Pluralis یک پاسخ را با تقسیم وزنهای مدل بین شرکتکنندگان پیشنهاد کرده است. به نظر او، این ساختار میتواند از مدلهای هوش مصنوعی توکنشده پشتیبانی کند زیرا هیچ شرکتکنندهای مدل کامل را در اختیار ندارد، در حالی که شبکه همچنان میتواند دسترسی به سیستم را فراهم کند.
فشار گستردهتر هوش مصنوعی
همانطور که قبلاً توسط crypto.news گزارش شد، Anthropic تنها چند روز قبل از تعطیلی Fable 5 را راهاندازی کرد و آن را به عنوان یک مدل کلاس Mythos با اقدامات ایمنی اضافی معرفی کرد. همان گزارش گفت برخی از درخواستهای امنیت سایبری، زیستشناسی، شیمی و تقطیر به Claude Opus 4.8 بازمیگردند.
گزارشهای قبلی نیز نشان دادند مقیاس تقاضای زیرساخت هوش مصنوعی. Blackstone و Apollo حدود ۳۶ میلیارد دلار تأمین مالی بدهی برای توسعه TPU گوگل Anthropic ترتیب میدادند. گزارش جداگانهای در مورد زیرساخت باز هوش مصنوعی گفت دسترسی متمرکز به محاسبات میتواند کل مناطق را به چند ارائهدهنده وابسته کند.
بروکمن این لحظه را به عنوان انتخابی بین هوش مصنوعی متمرکز و هوش مصنوعی عمومی در شبکههای باز قاببندی کرد. او نوشت: «این لحظه حقیقت است» و پرسید که آیا هوش مصنوعی تحت «سانسور و کنترل یکجانبه دولت» قرار میگیرد یا به سمت سیستمهای غیرمتمرکز حرکت میکند.