لسنوات، احتلت البلوكشين موقعًا غير مريح في مناقشات التكنولوجيا المؤسسية. اعتمادًا على المتحدث، كانت إما مستقبل البنية التحتية للأعمال أو حلًا مبالغًا فيه يبحث عن حالة استخدام عملية. نادرًا ما عاشت المحادثة في المنطقة الوسطى. بينما هيمنت أسواق العملات المشفرة على العناوين الرئيسية، نقل العديد من المديرين التنفيذيين بهدوء البلوكشين إلى نفس فئة التقنيات التي تبدو مثيرة للاهتمام ولكنها تفتقر إلى الصلة المباشرة بعملياتهم اليومية.
ومع ذلك، حدث شيء غير متوقع خلال السنوات القليلة الماضية. بدأ تطوير البلوكشين للمؤسسات في اكتساب زخم ليس لأن الشركات أصبحت مهتمة فجأة بالأصول الرقمية، ولكن لأنها بدأت تلاحظ نمطًا عبر عملياتها. المشاكل التي بدت غير مرتبطة تمامًا كانت غالبًا متجذرة في نفس المشكلة الأساسية.
قسم مالي يعاني من تسوية الفواتير. فريق مشتريات يتعامل مع نزاعات الموردين. فريق امتثال يستعد لعمليات التدقيق. فريق ذكاء اصطناعي يتساءل عن جودة بيانات التدريب. للوهلة الأولى، تبدو هذه تحديات منفصلة تتطلب حلولًا منفصلة. في الواقع، غالبًا ما تنبع من نفس المشكلة التجارية: تنفق المؤسسات قدرًا هائلًا من الوقت في محاولة تحديد أي المعلومات يمكن الوثوق بها.
توقيت هذا الإدراك مهم. مع استثمار المؤسسات بكثافة في مبادرات الذكاء الاصطناعي والأتمتة والتحول الرقمي، أصبحت الثقة في البيانات أكثر قيمة من البيانات نفسها. وجدت أبحاث من IBM أن 43% من كبار مسؤولي العمليات يحددون جودة البيانات على أنها التحدي الأكبر للبيانات، بينما تقدر أكثر من ربع المؤسسات أنها تخسر أكثر من 5 ملايين دولار سنويًا بسبب ضعف جودة البيانات. على الرغم من سنوات من جهود التحول الرقمي، تكتشف العديد من الشركات أن التكنولوجيا جعلت المعلومات أكثر وفرة ولكن ليس بالضرورة أكثر جدارة بالثقة.
المؤسسة تعمل على التحقق، وليس المعلومات
غالبًا ما تصف الشركات نفسها بأنها منظمات تعتمد على البيانات، ولكن هذه العبارة قد تكون مضللة. معظم الشركات لا تكافح لتوليد المعلومات. إنها تكافح للتحقق منها.
تحتوي كل عملية مؤسسية رئيسية على شكل من أشكال التحقق. قبل الموافقة على الدفع، يجب فحص السجلات. قبل قبول الشحنة، يجب التحقق من الوثائق. قبل أن يتلقى المنظمون التقارير، يجب على فرق الامتثال التأكد من دقة المعلومات. قبل نشر نموذج ذكاء اصطناعي، يجب مراجعة مجموعات البيانات من حيث الجودة والاتساق.
التحقق متأصل بعمق في العمليات المؤسسية لدرجة أن العديد من المؤسسات لم تعد تعترف به كنشاط منفصل. ومع ذلك، توجد أقسام كاملة في المقام الأول لتأكيد وتسوية ومراجعة والتحقق من صحة المعلومات التي تم إنشاؤها في مكان آخر.
هذا هو المكان الذي يصبح فيه تطوير البلوكشين للمؤسسات ذا صلة متزايدة. على عكس التصور الشائع، فإن عرض القيمة للبلوكشين لا يقتصر ببساطة على تخزين المعلومات. قواعد البيانات تفعل ذلك بالفعل بفعالية. القيمة الحقيقية تكمن في إنشاء سجلات يمكن لأطراف متعددة الوثوق بها دون الحاجة إلى جولات لا نهاية لها من التحقق.
عند النظر إليها من خلال هذه العدسة، تتوقف البلوكشين عن الظهور كتقنية متخصصة وتبدو كبنية تحتية لتقليل تكلفة الثقة.
النتيجة غير المقصودة للتحول الرقمي
من المفارقات الكبيرة في الأعمال الحديثة أن التحول الرقمي غالبًا ما يخلق صوامع جديدة أثناء محاولته القضاء على القديمة.
على مدى العقد الماضي، اعتمدت المؤسسات منصات إدارة علاقات العملاء، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات، وبرامج المشتريات، وتطبيقات السحابة، ومنصات التحليلات، وأدوات متخصصة لا تعد ولا تحصى. كل نظام حل مشكلة محددة. كل منها حقق كفاءات داخل مجاله الخاص.
ومع ذلك، فقد خلقت مجتمعة تحديًا جديدًا، أصبحت كل منصة مصدرًا آخر للحقيقة التجارية.
قد يحتفظ المورد بإصدار واحد من المعاملة. قد يحتفظ مزود الخدمات اللوجستية بإصدار آخر. قد يكون لدى قسم المالية إصدار ثالث، بينما يعتمد المدققون على إصدار رابع. ليست هذه السجلات بالضرورة غير صحيحة، لكنها غالبًا ما تختلف بطرق دقيقة تتطلب التحقيق والتسوية.
مع نمو المؤسسات، غالبًا ما تقضي وقتًا أطول في مزامنة المعلومات أكثر من توليد القيمة منها.
يجذب تطوير البلوكشين للمؤسسات الانتباه لأنه يتعامل مع هذا التحدي بشكل مختلف. بدلاً من مطالبة كل صاحب مصلحة بالعمل ضمن منصة واحدة، تنشئ البلوكشين طبقة مشتركة من التحقق بين المنصات. يمكن للأنظمة الحالية الاستمرار في أداء وظائفها المتخصصة مع المشاركة في إطار عمل مشترك للثقة.
هذا التمييز مهم لأن معظم المؤسسات لا تتطلع إلى استبدال بنيتها التحتية. إنها تبحث عن طرق لجعل بنيتها التحتية تعمل معًا بشكل أكثر فعالية.
الأعمال التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات ولا يتحدث عنها أحد
هناك صناعة ضخمة مخبأة داخل كل مؤسسة تقريبًا، ومع ذلك قليل من الناس يناقشونها مباشرة. هذه الصناعة هي التسوية.
تسوي البنوك المعاملات. يسوي تجار التجزئة المخزون. يسوي المصنعون سجلات الموردين. يسوي مقدمو الرعاية الصحية معلومات المرضى. تسوي الحكومات تقارير الامتثال. عبر جميع القطاعات تقريبًا، يقضي آلاف الموظفين أيامهم في مقارنة السجلات وحل التناقضات وتأكيد أن الأنظمة المختلفة تصف نفس الواقع.
التكاليف كبيرة، لكنها غالبًا ما تكون غير مرئية لأنها موزعة عبر الأقسام. تصنفها المؤسسات كمصروفات تشغيلية، أو تكاليف امتثال، أو إعداد تدقيق، أو إدارة مخاطر، أو نفقات إدارية عامة.
ظهور الذكاء الاصطناعي جعل هذا التحدي أكثر وضوحًا. تكتشف الشركات الحريصة على نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسرعة أن ضعف جودة البيانات يمكن أن يقوض المبادرات بأكملها. وفقًا لأبحاث IBM، لا تزال المخاوف المتعلقة بحوكمة البيانات وجودتها من بين أهم العقبات التي تمنع المؤسسات من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بفعالية.
هذا هو أحد الأسباب التي تجعل تطوير البلوكشين للمؤسسات يتلقى اهتمامًا متجددًا. بدلاً من تحسين عمليات التسوية بشكل تدريجي، يحاول تقليل الحاجة إلى التسوية تمامًا. عندما يشارك المشاركون في الوصول إلى سجلات قابلة للتحقق، يقل عدد الإصدارات المتضاربة. الهدف ليس القضاء على الرقابة ولكن تقليل الموارد المطلوبة لتحقيق الاتفاق.
لماذا جعلت طفرة الذكاء الاصطناعي البلوكشين ذات صلة مرة أخرى
قبل بضع سنوات، كانت معظم محادثات التكنولوجيا المؤسسية تدور حول جمع المزيد من البيانات. اليوم، تحولت المحادثة نحو فهم ما إذا كان يمكن الوثوق بتلك البيانات.
الذكاء الاصطناعي هو سبب رئيسي لذلك.
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تضخيم نقاط القوة والضعف في المعلومات التي تستهلكها. يمكن للبيانات عالية الجودة أن تولد رؤى ذات مغزى وفرص أتمتة. يمكن للبيانات منخفضة الجودة أن تخلق أخطاء مكلفة على نطاق واسع.
نتيجة لذلك، أصبحت المؤسسات مهتمة بشكل متزايد بمصدر البيانات - القدرة على فهم مصدر المعلومات، وكيف تغيرت بمرور الوقت، وما إذا كانت لا تزال موثوقة.
هذا الاتجاه غيّر بهدوء دور البلوكشين داخل المؤسسة. المناقشات التي ركزت ذات مرة على العملات المشفرة والأصول الرقمية تركز بشكل متزايد على قابلية التدقيق والشفافية وإمكانية التتبع.
في العديد من المؤسسات، لم يعد يتم تقييم البلوكشين كتقنية مالية. يتم تقييمها كبنية تحتية للثقة.
قد يبدو هذا تمييزًا دقيقًا، لكنه يغير المحادثة بأكملها.
سلاسل التوريد لم تكن أبدًا حول الخدمات اللوجستية حقًا
غالبًا ما توصف سلاسل التوريد من حيث الحركة المادية. تنقل الشاحنات المنتجات. تعبر السفن المحيطات. تخزن المستودعات المخزون. ومع ذلك، فإن العديد من اضطرابات سلسلة التوريد لا علاقة لها بالخدمات اللوجستية المادية.
بدلاً من ذلك، تنبع من فجوات المعلومات.
يمكن أن تنتقل الشحنة عبر بلدان متعددة، وتشمل موردين كثيرين، وتمر عبر العديد من مقدمي الخدمات قبل الوصول إلى وجهتها. يسجل كل مشارك الأحداث داخل أنظمتهم الخاصة. تحدث التأخيرات ليس لأن المنتجات غير متوفرة ولكن لأن أصحاب المصلحة لا يمكنهم التحقق بسهولة مما حدث.
تتحرك المعلومات بشكل أبطأ من البضائع.
هذا هو المكان الذي يجد فيه تطوير البلوكشين للمؤسسات واحدة من أقوى حالات العمل. من خلال إنشاء سجل مشترك للمعاملات والأحداث، تقلل البلوكشين من عدم اليقين بين المشاركين. يقضي أصحاب المصلحة وقتًا أقل في البحث عن المعلومات ووقتًا أطول في التصرف بناءً على معلومات موثوقة.
الأهمية الاقتصادية لهذه الفرصة كبيرة. تقدر PwC أن تقنيات البلوكشين يمكن أن تساهم بما يصل إلى 1.76 تريليون دولار في الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030. ومن الجدير بالذكر أن تتبع وتتبع المنتجات والخدمات يمثل الجزء الأكبر من تلك القيمة المتوقعة. يشير هذا إلى أن أكبر تأثير للبلوكشين قد لا يأتي من التمويل ولكن من تحسين الرؤية والثقة عبر النظم البيئية التجارية المعقدة.
مستقبل البلوكشين للمؤسسات قد يكون هادئًا بشكل مدهش
غالبًا ما تصبح التقنيات الأكثر نجاحًا غير مرئية. قليل من الناس يفكرون في بروتوكولات الإنترنت عند إرسال رسائل البريد الإلكتروني أو بنيات قواعد البيانات عند التسوق عبر الإنترنت. تتلاشى البنية التحتية في الخلفية بينما تصبح الفوائد روتينية.
قد يتبع تطوير البلوكشين للمؤسسات مسارًا مشابهًا.
من غير المرجح أن تأتي أهميتها طويلة المدى من روايات الاضطراب الدرامية أو الإعلانات المبهرجة. بدلاً من ذلك، قد تظهر من خلال آلاف التحسينات الصغيرة التي تقلل الاحتكاك عبر شبكات الأعمال. تصبح علاقات الموردين أسهل في الإدارة. تصبح عمليات الامتثال أقل عبئًا. يصبح إعداد التدقيق أسرع. تصبح حوكمة البيانات أكثر موثوقية. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر في المعلومات التي تستهلكها.
ما يجعل هذا الاتجاه مقنعًا بشكل خاص هو أنه يعيد صياغة كيفية تفكير المؤسسات في تحدياتها. المشاكل التي كانت تُعالج ذات مرة كقضايا منفصلة تبدأ في الكشف عن أساس مشترك. تأخيرات التسوية، وأعباء الامتثال، ونزاعات الموردين، ومخاوف حوكمة البيانات، وقضايا الثقة في الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون تعبيرات مختلفة عن نفس التحدي الأساسي: بناء الثقة عبر الأنظمة وأصحاب المصلحة المجزأة.
قد يحدد هذا الإدراك في النهاية المرحلة التالية من اعتماد البلوكشين للمؤسسات. لم يعد يتم تقييم التكنولوجيا فقط من حيث ما يمكنها بناؤه. بشكل متزايد، يتم تقديرها من حيث ما يمكنها ربطه. وفي بيئة أعمال أصبحت فيها الثقة أكثر أهمية وأكثر تكلفة، قد يثبت ذلك أنه دورها الأكثر تحولًا.
تطوير البلوكشين للمؤسسات يحل مشاكل لم تدرك الشركات أنها مترابطة نُشرت أصلاً في Coinmonks على Medium، حيث يواصل الناس المحادثة من خلال تسليط الضوء على هذه القصة والرد عليها.