اعتماد Bittensor ينمو مع إيجاد الشبكات الفرعية للذكاء الاصطناعي لعملاء يدفعون، بحسب مدير الإيرادات في Yuma

تحليل
التحول الجوهري هنا هو أن سردية قيمة Bittensor يُعاد تأطيرها من المضاربة على الرموز نحو إيرادات تجارية قابلة للقياس، حيث استشهد مدير الإيرادات في Yuma بما يُقدَّر بأكثر من 32 مليون دولار من إيرادات مشغلي الشبكات الفرعية خلال 18 شهرًا وعمليات نشر محددة بالاسم في مراقبة غسيل السيارات والأمن السيبراني المالي. ولأن هذه الأرقام تأتي من شركة تبني البنية التحتية وتخزّن أكثر من 200 مليون دولار في TAO ورموز الشبكات الفرعية، فهي مُبلَّغ عنها ذاتيًا وينبغي التعامل معها كتقديرات ترويجية لا كنتائج مدققة. ومسار الانتقال الذي يصفه مالانغا يمتد من عقود العملاء الخارجية إلى مشتريات المشغلين لرموز الشبكات الفرعية، وهو يجادل بأن ذلك يغذي الطلب على TAO، رغم أن هذه الصلة تبقى تأكيدًا لا آلية مُثبتة. ويجدر متابعته لاحقًا: ما إذا كان طرح Score لـ Avia وعقود RedTeam مع Fortune 500 مؤكدة من العملاء أنفسهم، وما إذا كانت بيانات مستقلة تؤكد تقدير الإيرادات، وما إذا كانت إخفاقات التسويق التجاري على مستوى الشبكات الفرعية أو المنافسة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية تقوّض الفرضية. ومن الأمور ذات الصلة أيضًا التعرض الخزائني المدرج في ناسداك لـ TAO، الذي يربط مستثمري الأسهم بمخاطر الاعتماد والتقلب نفسها.

إذا كانت لديك أي ملاحظات أو أسئلة حول هذا المحتوى، يرجى التواصل معنا عبر crypto.news@kcex.com

اعتماد Bittensor ينمو مع إيجاد الشبكات الفرعية للذكاء الاصطناعي لعملاء يدفعون، بحسب مدير الإيرادات في Yuma اعتماد Bittensor ينمو مع إيجاد الشبكات الفرعية للذكاء الاصطناعي لعملاء يدفعون، بحسب مدير الإيرادات في Yuma

نمت إيرادات مشغلي الشبكات الفرعية في Bittensor من ما يقارب الصفر إلى ما يُقدَّر بأكثر من 32 مليون دولار خلال 18 شهرًا مع إبرام الشركات لاتفاقيات تنفيذ تجارية، وفقًا لمدير الإيرادات في Yuma إيفان مالانغا.

  • بلغت إيرادات مشغلي الشبكات الفرعية ما يُقدَّر بأكثر من 32 مليون دولار، وفقًا لإيفان مالانغا من Yuma.
  • استشهد مالانغا بصفقات مراقبة غسيل السيارات والأمن السيبراني المالي كأمثلة على الاعتماد التجاري لـ Bittensor.
  • اشترى مشغلو الشبكات الفرعية بشكل متزايد رموزهم الخاصة، وهو ما ربطه بالطلب على TAO.
  • قال إن إخفاقات التسويق التجاري وتقلب الرموز والمنافسة من مطوري الذكاء الاصطناعي الراسخين لا تزال مخاطر قائمة.

قال إيفان مالانغا، مدير الإيرادات في شركة البنية التحتية لـ Bittensor، Yuma، لـ crypto.news إن صفقات العملاء وإيرادات المشغلين ومشتريات رموز الشبكات الفرعية تقدم أدلة على الاستخدام المتنامي عبر الشبكة.

في روايته، تشمل أقوى الأمثلة Score، التي خططت لنشر مراقبة غسيل السيارات لصالح Avia في آلاف المواقع، وRedTeam، التي تخدم عدة مؤسسات مالية ضمن قائمة Fortune 500 تحمي أكثر من مليار معاملة أسبوعيًا.

قدّم مالانغا هذه الصفقات كأمثلة على الطلب على الخدمات المنتجة من خلال مسابقات الذكاء الاصطناعي في Bittensor. وأشار أيضًا إلى عدد متزايد من المشغلين الذين يشترون رموز شبكاتهم الفرعية في السوق المفتوحة، قائلًا إن تصميم Bittensor يربط الطلب على تلك الأصول بالطلب على رمزه الأصلي، TAO.

اعتماد Bittensor يصل إلى مراقبة غسيل السيارات والأمن السيبراني

بالنسبة لمالانغا، توفر عمليات النشر التجارية طريقة لفحص Bittensor بما يتجاوز تداول الرموز. تغطي أمثلته الرؤية الحاسوبية والأمن السيبراني، وهما مجالان أبرم فيهما مشغلو الشبكات الفرعية اتفاقيات تنفيذ مع شركات.

يتضمن الطرح المخطط لـ Score مراقبة مواقع غسيل السيارات التابعة لـ Avia، وفقًا للمسؤول التنفيذي. يتعلق عمل RedTeam بالمؤسسات المالية وحماية المعاملات، حيث قدّر مالانغا الحجم الذي يغطيه عملاؤها بأكثر من مليار معاملة كل أسبوع.

وعبر مشغلي الشبكات الفرعية، قال إن الإيرادات ارتفعت من لا شيء تقريبًا خلال فترة 18 شهرًا إلى تقدير حديث يتجاوز 32 مليون دولار. واستشهد بتقدير الإيرادات إلى جانب اتفاقيات العملاء عندما سُئل عن الأدلة التي ينبغي للمستثمرين فحصها للتمييز بين استخدام الشبكة والمضاربة.

كما وصفت الخلفية المقدمة من Yuma شركة Innerworks، وهي شركة كشف الروبوتات مقرها لندن، كمثال على شركة تستخدم مسابقات Bittensor في منتجاتها. وفقًا لتلك الرواية، رفعت Innerworks معدل الكشف لديها من 73% إلى 99.5% في أقل من عام.

وصفت Yuma المسابقات بأنها منافسات خاصة بمهام محددة مع تقييم علني، حيث تتلقى الفرق رموزًا لإنتاج أفضل أعمال الذكاء الاصطناعي أداءً. وفي رواية الشركة، تدمج الشركات التي تدير العديد من المسابقات المخرجات الفائزة في منتجاتها الخاصة.

مكافآت TAO تعمل عبر 128 سوقًا للذكاء الاصطناعي

وشرحًا لهيكل الشبكة، قال مالانغا إن Bittensor يدعم 128 سوقًا، تُعرف بالشبكات الفرعية، تغطي مهامًا مثل البراهين الرياضية وتعلم الآلة والتنبؤ وتحسين الموارد.

وقال إنه داخل كل شبكة فرعية، يتنافس المعدّنون للإجابة على مهمة محددة، بينما يقيّم المدققون جودة عملهم. وقارن مالانغا العملية التنافسية بتعدين البيتكوين، حيث يتنافس المشاركون للعثور على nonce صالح، لكنه شدد على أن Bittensor يمكنه مكافأة عدة أنواع من الذكاء الآلي.

«يكافئ البيتكوين نوعًا واحدًا من العمل، بينما يمكن لـ Bittensor مكافأة أشكال عديدة من الذكاء الآلي.»

وفقًا لشرحه، يمكن تصور أن مهمة تشبه عملية إثبات العمل في البيتكوين تعمل داخل شبكة فرعية واحدة من Bittensor. وقال إن Bittensor يفصل إنتاج الذكاء عن تقييم جودته، مما يسمح للمعدّنين والمدققين بأداء أدوار مختلفة.

وثّقت تغطية سابقة نُشرت في 25 مارس نمو التخزين في الشبكات الفرعية، مع تجاوز قيمة TAO المخزّن عبر الشبكات الفرعية 620 مليون دولار. كما سجّل التقرير زيادة في عدد الشبكات الفرعية من نحو 80 إلى أكثر من 120 خلال الفترة التي فحصها.

وبخصوص الطلب على الرموز، أشار مالانغا إلى المشغلين الذين يشترون أصول شبكاتهم الفرعية. ووفقًا له، يربط البروتوكول مباشرة الطلب على رموز الشبكات الفرعية بالطلب على TAO، بينما يأتي الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي الناتجة من العملاء الذين يبحثون عن العمل الذي تنتجه تلك الأسواق.

تقييم المدققين يحدد كيفية حصول المعدّنين على المكافآت

بخصوص توزيع المكافآت، قال مالانغا إن كل شبكة فرعية تحدد مهمة ذكاء اصطناعي والمعايير التي يستخدمها المدققون لتقييم الحلول المتنافسة. يقيّم المدققون المستقلون العمل، ويتلقى المعدّنون مكافآت وفقًا للفائدة المنسوبة إلى مخرجاتهم.

يجمع Bittensor التقييمات من خلال Yuma Consensus، الذي وصفه بأنه آلية مصممة لمقاومة التواطؤ مع السماح بالتوافق، بما في ذلك عندما تكون أجزاء من التقييم ذاتية.

ووفقًا للمسؤول التنفيذي، يجمع المعدّنون الذين تتلقى حلولهم تقييمات فائدة أعلى حصة أكبر من الرموز المصدرة حديثًا. ويضع وصفه تقييم المدققين في مركز كيفية توزيع الشبكة للمكافآت بين المشاركين المتنافسين.

لكن بالنسبة للقيمة التجارية الدائمة، أشار مالانغا إلى الطلب خارج نظام المكافآت.

«تُحدَّد القيمة التجارية الدائمة في نهاية المطاف بالطلب الخارجي على الذكاء.»

وذكر Lium للحوسبة عبر GPU، وChutes لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وLeadpoet لذكاء المبيعات بالذكاء الاصطناعي، وScore للرؤية الحاسوبية، وRedTeam للأمن السيبراني كأمثلة على الخدمات المتاحة عبر الشبكات الفرعية.

وعندما سُئل عن المشاركين الذين يؤثرون على المكافآت دون إنتاج قيمة دائمة، استشهد مالانغا بمزيج من المهام المحددة والتقييمات المستقلة وYuma Consensus. واستند شرحه للقيمة التجارية بشكل منفصل إلى ما إذا كان العملاء الخارجيون يطلبون الذكاء المنتج.

التعرض الخزائني المدرج في الولايات المتحدة يحمل مخاطر الرموز والاعتماد

بالنسبة لمستثمري الأسهم الأمريكية، وثّقت تغطية سابقة لـ Bittensor شركة مدرجة في ناسداك تحتفظ بـ TAO كأصل خزائني. في أغسطس 2025، أفصحت TAO Synergies عن حيازات خزائنية تبلغ 42,111 TAO، تشمل رموزًا تم الحصول عليها وتوليدها عبر التخزين.

ووفقًا لذلك التقرير، كانت الشركة قد اشترت ما قيمته 10 ملايين دولار من TAO في يوليو 2025 كجزء من استراتيجيتها للتركيز على Bittensor. ويوفر هذا الإفصاح سياقًا تاريخيًا للتعرض في سوق الأسهم الأمريكية للشبكة عبر شركة خزائنية مدرجة.

وداخل أعمال Yuma نفسها، قالت الخلفية المقدمة إن الشركة المدعومة من DCG تبني وتستثمر في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر المتخصص على Bittensor. كما وصفت Yuma نفسها بأنها تشغّل أكبر مدقق بأجهزة مملوكة في الشبكة، مع أكثر من 200 مليون دولار من TAO ورموز الشبكات الفرعية المخزّنة.

وعندما سُئل عن المخاطر التي تهدد ذلك المركز الاستثماري، حدد مالانغا فشل شبكات فرعية فردية في تحويل عملها إلى أعمال تجارية، وتقلب الأصول في المراحل المبكرة، والمنافسة من منصات ذكاء اصطناعي أخرى، بما في ذلك مختبرات الحدود.

وعلى الرغم من أن الطلب على الذكاء الاصطناعي واضح في رأيه، قال إن المنصات التي ستحقق الحجم في نهاية المطاف لا تزال غير مؤكدة. ووصف مالانغا أدوات الاستثمار المتنوعة في الشبكات الفرعية بأنها نهج Yuma لتقليل التعرض لتقلب المشاريع الفردية مع الاستثمار عبر منظومة Bittensor.

إخلاء المسؤولية: المقالات المعاد نشرها على هذا الموقع مأخوذة من منصات عامة وهي لأغراض مرجعية فقط. لا تمثل هذه المقالات آراء أو مواقف KCEX. جميع حقوق النشر تعود إلى المؤلفين الأصليين. إذا كنت تعتقد أن أي مقال مُعاد نشره ينتهك حقوق طرف ثالث، يرجى التواصل عبر crypto.news@kcex.com لإزالته. لا تقدم KCEX أي تعهدات أو ضمانات بشأن توقيت أو دقة أو اكتمال المقالات المعاد نشرها، ولا تتحمل أي مسؤولية عن أي إجراءات أو قرارات يتم اتخاذها بناءً على هذا المحتوى. المواد المعاد نشرها هي لأغراض معلوماتية فقط ولا تشكل نصيحة أو تأييدًا أو أساسًا لأي قرارات تجارية أو مالية أو قانونية و/أو ضريبية.